Bachelorarbeiten

Eine aktuellen Listen aller offenen Bachelorarbeiten findest Du hier.

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Becker

Die in der folgenden Liste unter "Titel" angegebenen Beschreibungen stellen generelle Themen für Abschlussarbeiten bei den jeweils angegebenen Betreuenden dar. Bei Interesse melde Dich einfach bei den entsprechenden Personen.


Titel	Betreuung
Konzept und Entwicklung von High-Performance Hardware Beschleunigern für Neuronale Netze	M. Sc. Patrick Schmidt M. Sc. Tim Hotfilter
Implementierung der Messung der Leistungseffizienz von Computerplattformen	Dipl.-Spezialistin Iuliia Topko M. Sc. Iris Fürst-Walter Dipl.-Ing. Alexey Serdyuk
Implementierung einer kombinierten Metrik für die Bewertung verschiedener Plattform/DNN-Experimente	Dipl.-Spezialistin Iuliia Topko M. Sc. Iris Fürst-Walter Dipl.-Ing. Alexey Serdyuk
Modellierung eines KI-Beschleunigers zur Entwurfsraumexploration	Fabian Lesniak, M.Sc.
Safe and Robust Machine Learning - Hardware Perspective	M.Sc. Julian Höfer
Safe and Robust Machine Learning - Application- / Co-Design Perspective	M.Sc. Julian Höfer
Safety und Security für KI-Beschleuniger – Tracing von Layer-Aktivierungen	M. Sc. Jakob Matthias Stammler M. Sc. David Kraus

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Sax

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wende dich direkt an die Kontaktpersonen, die bei der jeweiligen Arbeit aufgeführt sind.


Titel	Betreuung	Datum
ATHENA: Advanced learning through efficient transparent model harnessing with explainable data	M. Sc. Daniel Grimm M. Sc. Moritz Zink	ab 08 / 2024
Entwicklung eines Mikrofon-Array-gestützten Systems zur akustischen Lokalisierung von Signalquellen für die Verhaltensüberwachung von Tieren	M. Sc. Nikola Lukezic M. Sc. Luca Seidel	ab 02 / 2024
Identifizierung des Deployment-Modells cloudbasierter Fahrzeugfunktionen	M.Sc. Martin Sommer M.Sc. Daniel Baumann	ab 08 / 2024
Benchmarking von uni- und multivariater Machine Learning Klassifikationsverfahren für Zeitserien	M. Sc. Luca Seidel	ab 06 / 2023
Untersuchen von Fehlerquellen im industriellen Flechten mit Schwerpunkt Stent-Produktion	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Bestimmung von Ähnlichkeiten von Szenarien zur Absicherung von hochautomatisierten Fahrfunktionen	M. Eng. Julian Fuchs	ab 08 / 2024
Universale Plug&Play Architektur für das vernetzte automatisierte Fahrzeug von morgen	M. Sc. Daniel Grimm M. Sc. Marc Schindewolf	ab 08 / 2024
Modellierung und Regelung eines elektrischen Antriebsstrangs von Brennstoffzellen-Range-Extender Bussen mithilfe Maschineller Lernverfahren	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Automatische Sichtprüfung mit Neuronalen Netzen am Beispiel von kardiovaskulärer Implantate (Stents)	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Untersuchung der Stentgeometrie auf Symmetrien	M. Sc. Yuna Haas	ab 08 / 2024
Prozessmodell für die dynamische Weiterentwicklung von Fahrzeugfunktionalitäten	M. Sc. Jacqueline Henle	ab 08 / 2024
KI basierte Monitoring-Funktion für einen Prototypen	M. Sc. Marc Schindewolf	ab 08 / 2024

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Stork

Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wende dich direkt an die Kontaktpersonen, die bei der jeweiligen Arbeit aufgeführt sind.


Titel	Betreuung	Datum
Hyperparameter Optimierung: Verbesserung der Modelleffizienz und -genauigkeit des maschinellen Lernens	M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024
Klassifikation von Kaffeearomen mittels e-Nose und ML/KI	M. Sc. Markus Lehner	ab 08 / 2024
Anomaliedetektion in chaotischen Energiesystemen	M. Sc. Markus Lehner	ab 08 / 2024
Entwicklung und Implementierung eines aktorgesteuerten Bettenverschiebesystems zur Effizienzsteigerung in Kliniken	M. Sc. Na Shen	ab 11 / 2023
Computer Vision und KI-gestützte Vitaldatenanalyse im Gesundheitswesen	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Vertrauenswürdiges Datentreuhandmodell zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von medizinischen Daten in der Schlafforschung	M.Sc. Christina Erler	ab 08 / 2024
Konzeption und Entwicklung Blockchain-basierter Systeme im Gesundheitswesen	M. Sc. Christina Erler	ab 08 / 2024
Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Modellbasierte Ansätze für die Erfassung von Patientenberichten (Patient Reported Outcome)	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Gamification für Lifestyle Interventionen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Plattform für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenzerkrankungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 08 / 2024
Entwicklung einer adaptiven Pipeline für maschinelles Lernen für eine mobile Anwendung zur Förderung sportlicher Aktivitäten	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Vitaldatenanalyse mit KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen	M.Sc. Gergely Biri	ab 08 / 2024
Auswirkung von Differential Privacy Verfahren im Datenschutz auf die Qualität von trainierten KI-Modellen	M.-Eng. Jens Juhl	ab 06 / 2023
Embedded systems in brain-computer-interfaces (Eingebettet Systeme für Gehirn-Computer-Schnittstellen)	M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Meta-Learning: learning to learn. Generalisierung der Fähigkeit von neuronalen Netzen für Aufgabenserien	M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024
METIS NEUROTEC - Mit KI gegen Demenz	Dr.-Ing. Simon Stock Dr.-Ing. Markus Schinle M. Sc. Marius Gerdes	ab 08 / 2024
Train your own AI agent with Reinforcement Learning: Gaming, dynamic controlling like a pro	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 08 / 2024