Bachelorarbeiten

Eine aktuelle Liste aller offenen Bachelorarbeiten findest Du hier. Bei Interesse an einer Abschlussarbeit wende dich direkt an die Kontaktpersonen, die bei der jeweiligen Arbeit aufgeführt sind.

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Becker
Titel	Betreuung	Datum
Konzept und Entwicklung von High-Performance Hardware Beschleunigern für Neuronale Netze	M. Sc. Patrick Schmidt M. Sc. Tim Hotfilter	ab 03 / 2023
Entwurf eines webbasierten Speichermanagements für DAQ-Systeme im Rahmen der 6G-Mobilfunkentwicklung	M. Sc. Christian Karle M. Sc. Marc Neu	ab 03 / 2023
Entwurf und Implementierung eines Hardwarebeschleunigers für Tiefe Neuronale Netze zur Gesichtserkennung auf FPGA	M. Sc. Iris Walter	ab 03 / 2023
Deployment of deep neural networks onto embedded devices for processing radar data	Dipl.-Ing. Alexey Serdyuk Dipl.-Spezialistin Iuliia Topko	ab 03 / 2023
Safe and Robust Machine Learning - Hardware Perspective	M.Sc. Julian Höfer	ab 03 / 2023
Safe and Robust Machine Learning - Application- / Co-Design Perspective	M.Sc. Julian Höfer	ab 03 / 2023
Safety und Security für KI-Beschleuniger – Tracing von Layer-Aktivierungen	M. Sc. Jakob Matthias Stammler M. Sc. David Kraus	ab 03 / 2023
Modellierung eines KI-Beschleunigers zur Entwurfsraumexploration	Fabian Lesniak, M.Sc.	ab 06 / 2023
Multi-Level Scheduler für Beschleuniger in verteilten Systemen	M. Sc. Marius Kreutzer	ab 07 / 2023

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Sax
Titel	Betreuung	Datum
Identifizierung des Deployment-Modells cloudbasierter Fahrzeugfunktionen	M.Sc. Martin Sommer M.Sc. Daniel Baumann	ab 09 / 2023
Entwicklung einer HLK-Funktion mittels Neuronalen Netzen	M. Sc. Daniel Baumann	ab 08 / 2023
Entwicklung und Vergleich von Modellen zur synthetischen Datengenerierung für On-Board-Diagnose-Daten	M.Sc. Veljko Vucinic (RA Consulting) M. Sc. Marco Stang (ITIV)	ab 07 / 2023
Umsetzung eines Frameworks zur Testgenerierung mittels Contract-based Design	M. Sc. Daniel Grimm M. Sc. Ann-Therese Nägele M. Sc. Moritz Zink	ab 06 / 2023
Benchmarking von uni- und multivariater Machine Learning Klassifikationsverfahren für Zeitserien	M. Sc. Luca Seidel	ab 06 / 2023
Entwicklung & Aufbau eines Systems zur Datenerfassung für eine KI-basierte "menschenverstehende" Kaffeemaschine	M. Sc. Michael Müller M. Sc. David Kraus	ab 05 / 2023
Untersuchen von Fehlerquellen im industriellen Flechten mit Schwerpunkt Stent-Produktion	M. Sc. Benedikt Haas	ab 05 / 2023
Simulation von Wärmequellen zur Beheizung von elektrischen Stadtbussen	M. Sc. Martin Sommer M. Eng. Tobias Rösch	ab 03 / 2023
Bestimmung von Ähnlichkeiten von Szenarien zur Absicherung von hochautomatisierten Fahrfunktionen	M. Eng. Julian Fuchs	ab 03 / 2023
Frontendentwicklung für Dashboard zu Safety-Themen	M.-Eng. Hubert Padusinski	ab 03 / 2023
Analyse von urbanen Außenumgebungen	M.-Eng. Hubert Padusinski	ab 03 / 2023
KI-voluTion: Towards explainable, sustainable and safe AI (Entwicklung nachhaltiger, sicherer und erklärbarer KI)	M. Sc. Moritz Zink	ab 03 / 2023
Analyse von Audioaufnahmen zur Verhaltensüberwachung von Zootieren	M. Sc. Vitus Lüntzel	ab 12 / 2022
Universale Plug&Play Architektur für das vernetzte automatisierte Fahrzeug von morgen	M. Sc. Daniel Grimm M. Sc. Marc Schindewolf	ab 03 / 2023
Modellierung und Regelung eines elektrischen Antriebsstrangs von Brennstoffzellen-Range-Extender Bussen mithilfe Maschineller Lernverfahren	M. Sc. Carolin Junk	ab 03 / 2023
Automatische Sichtprüfung mit Neuronalen Netzen am Beispiel von kardiovaskulärer Implantate (Stents)	M. Sc. Benedikt Haas	ab 03 / 2023
Untersuchung der Stentgeometrie auf Symmetrien	M. Sc. Benedikt Haas	ab 03 / 2023
Prozessmodell für die dynamische Weiterentwicklung von Fahrzeugfunktionalitäten	M. Sc. Jacqueline Henle	ab 03 / 2023
KI basierte Monitoring-Funktion für einen Prototypen	M. Sc. Marc Schindewolf	ab 03 / 2023
Entwicklung einer Hardwareplattform zur Verhaltensüberwachung von Zootieren	M. Sc. Carl Philipp Hohl M. Sc. Vitus Lüntzel	ab 03 / 2023
Prädiktive Klimaregelung für Elektrobusse	M. Sc. Martin Sommer	ab 03 / 2023
Vergleich von Optimierungsstrategien auf einem Betriebshof	M. Sc. Vitus Lüntzel	ab 03 / 2023
Entwicklung einer Sensorplattform zur Verhaltensanalyse von Zootieren	M. Sc. Vitus Lüntzel	ab 03 / 2023

Bachelorarbeiten der Gruppe Prof. Stork
Titel	Betreuung	Datum
Vertrauenswürdiges Datentreuhandmodell zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von medizinischen Daten in der Schlafforschung	M.Sc. Christina Erler	ab 08 / 2023
Konzeption und Entwicklung Blockchain-basierter Systeme im Gesundheitswesen	M. Sc. Christina Erler	ab 08 / 2023
Perfusionsanalyse als Teil einer KI-basierten Monitoring App für Patienten mit chronischen Hauterkrankungen	M.Sc. Julia Hofmann	ab 08 / 2023
Evaluation und Weiterentwicklung eines taktilen Interfaces zum Fühlbarmachen der Haut	M.Sc. Lara Schweickart	ab 07 / 2023
Aufbau eines taktilen Interfaces zum Fühlbarmachen der Haut	M.Sc. Lara Schweickart	ab 07 / 2023
Translationale Forschung für die Skalierung von digitalen Gesundheitsanwendungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 05 / 2023
Modellbasierte Ansätze für die Erfassung von Patientenberichten (Patient Reported Outcome)	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 05 / 2023
Gamification für Lifestyle Interventionen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 05 / 2023
Plattform für die Behandlung von Risikofaktoren bei Demenzerkrankungen	Dr.-Ing. Markus Schinle	ab 05 / 2023
Privatsphäremechanismen für Gesundheitsscreenings	M.Sc. Gergely Biri	ab 06 / 2023
Entwicklung einer adaptiven Pipeline für maschinelles Lernen für eine mobile Anwendung zur Förderung sportlicher Aktivitäten	M.Sc. Gergely Biri	ab 06 / 2023
Vitaldatenanalyse mit KI zur Verbesserung der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen	M.Sc. Gergely Biri	ab 06 / 2023
Auswirkung von Differential Privacy Verfahren im Datenschutz auf die Qualität von trainierten KI-Modellen	M.-Eng. Jens Juhl	ab 06 / 2023
Entwicklung von digitalen Gesundheitsanwendungen (DiGA) für iOS und Android	Dr.-Ing. Simon Stock	ab 05 / 2023
AI-Sprachmodelle in der Medizintechnik	Dr.-Ing. Simon Stock	ab 05 / 2023
Apps als ein Medizinprodukt	Dr.-Ing. Simon Stock	ab 03 / 2023
Aufbau und Implementierung eines Beam Scanning Systems für Lidarsysteme im Bereich des autonomen Fahrens	M. Sc. Lintao Toni Fan	ab 03 / 2023
Aufbau, Evaluierung und Optimierung eines optischen Sensors zur Windparameterbestimmung	M. Sc. Lintao Toni Fan	ab 03 / 2023
Embedded systems in brain-computer-interfaces (Eingebettet Systeme für Gehirn-Computer-Schnittstellen)	M. Sc. Marius Gerdes	ab 03 / 2023
Meta-Learning: learning to learn. Generalisierung der Fähigkeit von neuronalen Netzen für Aufgabenserien	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 03 / 2023
Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Erkennung von Partikelbewegungen in Bildaufnahmen	M. Sc. Lintao Toni Fan	ab 03 / 2023
Machine Learning Algorithmen für Multi-Label Klassifikationsprobleme	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 03 / 2023
Feature selection and model compression: fast, efficient and explainable machine learning	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 03 / 2023
Cross-platform deployment and update of neural networks	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 03 / 2023
Messverfahren zur Distanzbestimmung mithilfe einer Kamera	M. Sc. Lintao Toni Fan	ab 03 / 2023
Entwicklung und Implementierung eines adaptiven kamerabasierten Messsystems im Bereich der Bildverarbeitung	M. Sc. Lintao Toni Fan	ab 03 / 2023
METIS NEUROTEC - Mit KI gegen Demenz	Dr.-Ing. Simon Stock Dr.-Ing. Markus Schinle M. Sc. Marius Gerdes	ab 03 / 2023
Train your own AI agent with Reinforcement Learning: Gaming, dynamic controlling like a pro	M. Sc. Xiang Xie M. Sc. Anqi Chu	ab 03 / 2023