Willkommen am ITIV
Das Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) ist eines der siebzehn Institute der Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik innerhalb des KIT.
Es beschäftigt sich in Forschung und Lehre mit den Methoden und rechnergestützten Werkzeugen zum Entwurf elektronischer Systeme und Mikrosysteme.
Das ITIV leiten in kollegialer Verantwortung
Das ITIV organisiert am 27.4.2023 im Rahmen des Girls’Day 2023 einen Workshop zum Thema „Grüner Daumen durch Technik: Die Welt der Mikrocontroller für Anfängerinnen!“
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Wir freuen uns mit Christian King aus der Doktorandengruppe von Prof. Sax über die erfolgreiche Dissertation mit dem Titel "Bewertung von Fahrerassistenzsystemen im Umfeld des szenariobasierten Testens". In der Dissertation wird ein Testkonzept vorgestellt, mit dem automatisierte Fahrfunktionen in den verschiedensten Fahrszenarien getestet und bewertet werden können. Herzlichen Glückwunsch!
Der „Girls’Day – Mädchen-Zukunftstag“ ist ein bundesweiter Berufsorientierungstag für Mädchen* ab der 5. Klasse. Schülerinnen wird durch den Girls’Day die Möglichkeit gegeben, Einblicke in Berufsfelder zu erhalten, die selten von Frauen gewählt werden – Felder in den natur- und technikwissenschaftlichen Bereichen.
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32 Studierende, 3 Betreuer aus jeder Arbeitsgruppe am ITIV und 4 Tutoren nahmen in diesem Semester teil am „Labor für Angewandte Machine Learning Algorithmen“ - kurz:LAMA.
Letzte Woche fanden die Abschlusspräsentationen im Plenum statt, bestehend aus einer zehnminütigen Präsentation und einer Fragerunde. Nach einem mündlichen Kolloquium und einer allgemeinen Bewertung endet dann das Labor, das oft einen guten Übergang bereitet zu Abschlussarbeiten und Praktika im weiteren Studium.
Im Workshop entwickelten die Teilnehmer Systeme zur Bewältigung einer Aufgabe in einem logistischen Kontext. Die Systeme wurden zunächst in einem Digital Twin und anschließend auf einem einer Testfläche unter Verwendung von industrienaher Hardware wie Roboterarmen und AGVs entwickelt, implementiert und getestet.
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Die Fahrt der automatisierten Tram auf dem Betriebshof in Potsdam rundete das Abschlusstreffen des Projektes AStriD (Autonome Straßenbahn im Depot) am 08.02.23 ab. Das ITIV brachte seine Expertise zur Spezifikation und Digitalisierung der Prozesse von Betriebshöfen, der Automatisierung von Prozessen und der Identifikation der dafür benötigen Daten während der Projektlaufzeit erfolgreich ein. Die erzielten Ergebnisse seitens des ITIV wurden nun durch Prof. Eric Sax, Nathalie Brenner und Nicole Kechler vor Ort präsentiert.
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Zum diesjährigen Tag der offenen Tür im gewerblichen Bildungszentrum Bruchsal hatten Besucher die Möglichkeit, sowohl das Theorie- als auch das Werkstattgebäude von innen zu erkunden. Als Kooperationspartner war das ITIV durch Marco Stang mit einem Nachbau des Steinbuch-Demonstrators vertreten, um die jungen Menschen für ein Studium am ITIV/KIT zu gewinnen.
Ziel des Projektes ist die Entwicklung einer neuen Generation von Testverfahren für die effiziente und systematische Absicherung hoch konfigurierbarer Mobilitätssysteme. Die standardisierbaren Testverfahren sollen die Variabilität der Software in Raum und Zeit beherrschen. Damit werden Vorgehensweisen geschaffen, die über den gesamten Lebenszyklus hinweg zur Erreichung hoher Softwarequalität angewendet werden können.
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Prof. Eric Sax: "Mit der BME (Technische und Wirtschaftswissenschaftliche Universität Budapest) verbindet das KIT - und speziell das ITIV - eine lange Freundschaft. Gerade deshalb freuen wir uns, uns mit Prof. Zsolt Szalay und seinem Team über aktuelle Themen der Automotive Innovationen auszutauschen."
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Die Reichweite von Elektrofahrzeugen, hier beispielhaft Stadtbusse, kann durch die gemeinsame Nutzung von Daten aus Fahrzeugen bzw. Fahrzeugflotten erhöht werden. Dazu werden Informationen der Fahrzeuge in die Cloud gesendet und dort ausgewertet, um mittels neuer datengetriebener Funktionen, Energieeinsparpotenziale im Fahrzeug zu schöpfen.
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Wir freuen uns mit Xiang Xie aus der Doktorandengruppe von Prof. Stork über die erfolgreiche Dissertation mit dem Titel "Artificial Intelligence for Spectral Analysis: a Comprehensive Framework". Herzlichen Glückwunsch!
Die Dissertation von Xiang Xie bietet eine fortschrittliche KI-basierte Systemlösung für eine schnelle und genaue qualitative und quantitative Analyse. Mit Hilfe dieses Frameworks kann ein hocheffizienter Workflow mit minimalen Kosten in der Massenproduktion realisiert werden.
Automatisierte, vernetzte und elektrifizierte Fahrzeuge nehmen Fahrt auf. Doch fehlen zur vollen Alltagstauglichkeit energieeffiziente und kostengünstige High-End Compute Plattformen, die bei vollständiger Automotive Qualifizierung (ASIL-D) mit den Anforderungen an Rechenleistung und Komplexität Schritt halten. Insbesondere KI-basierte Themenbereiche wie das Autonome Fahren erfordern maßgeschneiderte, echtzeittaugliche und energieeffiziente Hochleistungsprozessoren.
Wir freuen uns mit Markus Lücking aus der Doktorandengruppe von Prof. Stork über die erfolgreiche Dissertation mit dem Titel "Konzepte zur Kollaboration zwischen Intelligenten Geräten zum Aufbau vernetzter Städte". Herzlichen Glückwunsch!
Um die notwendigen hohen Rohdatenraten zur Vermessung von MIMO-Antennensystemen im Rahmen der 6G-Mobilfunkentwicklung zu erreichen, entwickelt das ITIV ein Data Acquisition System (DAQ) System mit einer Nutzdatenrate von 400 Gbit/s. Das System basiert auf einer Server-RFSoC Architektur und erlaubt neben der Aufzeichnung der Antennenrohdaten auch die Wiedergabe von Testsignalen auf einem MIMO-Antennenarray. Das von Christian Maximilian Karle und Marc Neu aus dem Team von Prof. Becker entwickelte System bildet die Grundlage zur weiteren 6G-Mobilfunkentwicklung und wird unseren Projektpartnern zeitnah zur Verfügung gestellt.
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Wir begrüßen unsere neuen Mitarbeitenden im Team (v.l.n.r.):
Roman Moldauer (IT Administration), Luca Seidel (Wissenschaflicher Mitarbeiter in der Gruppe von Prof. Sax) und Annina Gutermann (Wissenschaftliche Mitarbeiterin in der Gruppe von Prof. Becker). Viel Spaß und Erfolg bei den spannenden Aufgaben und Projekten!