Das ITIV begrüßte eine Delegation der Budapester Universität für Technik und Wirtschaft (BME). Im Mittelpunkt standen gemeinsame Projekte zu Fahrzeugtechnik, Sicherheit und Kommunikation. Der Austausch stärkt die langjährige Partnerschaft und fördert den Dialog zwischen jungen Forschern aus beiden Ländern.

Am 29. Juli 2025 war eine Schülergruppe des Tulla-Gymnasiums Rastatt zu Gast am ITIV. Unter dem Motto „Dein Einstieg in die Welt der Mikrocontroller“ erkundeten die Jugendlichen die spannende Welt der Mikroelektronik, programmierten erste eigene Anwendungen und erhielten bei einem Rundgang durch ITIV, IPQ und IHE faszinierende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte. Ein gemeinsames Mittagessen mit Forschenden rundete den erlebnisreichen Tag ab.

Vom 17. bis 27. Juli 2025 fand das 2. Sino-German International Graduate Academic Forum unter dem Motto „Intelligent Technology and Green Development“ statt. Organisiert von der Tongji-Universität, führte die Reise auch ans KIT. Im Fokus standen gemeinsame Forschungsinteressen wie eingebettete Systeme, intelligente Sensorik und nachhaltige Technologien – sowie der Austausch über zukünftige Kooperationen im Jubiläumsjahr des KIT.

Am 18.07.25 hat Jacob Langner seine Dissertation zum Thema „Global-optimale, datengetriebene Applikation längs- und querführender Fahrfunktionen“ erfolgreich verteidigt. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung eines Prozesses, der eine realitätsnahe und effiziente Abstimmung von Fahrerassistenzsystemen durch gezielte Fahrtests ermöglicht. Wir gratulieren herzlich zum Abschluss!

Am 13.06.2025 war es wieder soweit: unser diesjähriger Institutsausflug stand an! Um 9:00 Uhr starteten wir bei tollem, warmem Sommerwetter am ITIV. Der Ausflug führte mit Stadtmobil-Fahrzeugen nach Straßburg, wo Teams ein Outdoor-Escape-Game absolvierten. Der Tag stärkte den Teamgeist, bot Zeit zur Stadterkundung und klang mit einem gemütlichen Grillabend aus.

Im Bereich Active Safety & Automation entwickelt die Daimler Truck AG innovative Fahrerassistenzsysteme. In diesem Umfeld ist eine attraktive Doktorandenstelle zum Thema Automotive Testing und Künstliche Intelligenz zu besetzen. Die wissenschaftliche Betreuung während der Promotion ist durch Prof. Dr.-Ing. Eric Sax sichergestellt.

Mehr als 20.000 Wissenschaftsinteressierte jeden Alters haben am 17. Mai 2025 den großen Besuchstag des Karlsruher Instituts für Technologie (KIT) zum Erfolg gemacht. Bei freundlichem Frühlingswetter erlebten sie in Institutsgebäuden, Hörsälen und Bibliotheken ebenso wie im Freien und in Schauzelten exzellente Wissenschaft zum Anfassen.

Am 10.04.2025 hat Andreas Vetter, Doktorand von Prof. Eric Sax, seine Promotionsarbeit mit dem Titel: "Hierarchische Versionierung in der Entwicklung von Fahrzeugnetzwerken" erfolgreich verteidigt. Herzlichen Glückwunsch!

Gestern fand am Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV) ein spannender Workshop zum Thema Mikrocontroller statt. Die Veranstaltung war bereits frühzeitig ausgebucht und lockte zahlreiche technikbegeisterte Teilnehmerinnen an.

Am 21.03.2025 hat Martin Stoffel, Doktorand von Prof. Eric Sax, seine Promotionsarbeit mit dem Titel "On-Demand Triple Modular Redundancy for Autonomous Vehicles" erfolgreich verteidigt. Herzlichen Glückwunsch!

Wir haben in den letzten Wochen gemeinsam mit dem Zoologischen Stadtgarten eine Überwachung der Eisbären installiert.

Mit großer Vorfreude blicken wir auf den zweiten ÖPNV-Zukunftskongress vom 5. bis 7. Mai 2025 im Kongresszentrum Konzerthaus in Freiburg im Breisgau mit Prof. Eric Sax zum Thema „Antriebswende“.

Experten präsentieren neueste Forschungsergebnisse und diskutieren Herausforderungen der Mobilität der Zukunft vor interessiertem Publikum.

Ist der schlechte Ruf der batterieelektrischen Autos verdient? Prof. Eric Sax gibt im Radiointerview interessante Einblicke zu den Vorbehalten, Herausforderungen und auch den Vorteilen der E-Autos.

Fabian Kreß, Doktorand von Prof. Jürgen Becker, hat am 19.12.2024 seine Promotionsarbeit erfolgreich verteidigt. Sein Forschungsthema lautet „Ressource-aware Deep Neural Network Inference Partitioning in Embedded Systems“.