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Dr. Christina Erler

  • 22.07.2025
  • Architektur dezentraler Infrastrukturen zur souveränen Verwaltung und effektiven Nutzung von Gesundheitsdaten
  • Gruppe: Prof. Stork
  • Korreferent: Prof. Dr. York Sure-Vetter

Zusammenfassung der Dissertation

Im Rahmen der Promotion von Christina Erler wird die Architektur dezentraler Gesundheitsdateninfrastrukturen unter Einsatz von Blockchain-Technologie systematisch untersucht. Ziel der Arbeit ist es, ein Entscheidungsmodell zu entwickeln, das eine strukturierte Herangehensweise zur Identifikation und Bewertung von Architekturentscheidungen ermöglicht und so die Architektur dezentraler Systeme unterstützt. Validiert wird das Modell anhand zweier Anwendungsfälle: einer Systemarchitektur zur selbstsouveränen Vernetzung der Primärversorgung sowie eines Datentreuhandmodells zur Sekundärnutzung medizinischer Daten für Forschungszwecke. In den Anwendungsfällen werden zentrale Anforderungen und Bedrohungen analysiert und darauf aufbauend Systemarchitekturen abgeleitet. Abschließend wird das Entscheidungsmodell methodisch in den Softwarearchitekturprozess eingebettet, um seine praktische Anwendbarkeit und Wiederverwendbarkeit sicherzustellen.

Publikationen


2024
Proceedingsbeiträge
Investigation of Current Translation Challenges and Barriers to the Use of Artificial Intelligence in the German Healthcare System
Erler, C.; Biri, G.; Perret, S.-C.; Stork, W.
2024. Proceedings of the 57th Annual Hawaii International Conference on System Sciences : Hilton Hawaiian Village Waikiki Beach Resort, January 3-6, 2024. Ed.: T. Bui, 3587–3595, IEEE Computer Society
2023
Buchaufsätze
Threat Modeling to Design a Decentralized Health Data Management Application
Erler, C.; Hu, S.; Danelski, A.; Stork, W.; Sunyaev, A.; Gersch, M.
2023. Information Technology and Systems – ICITS 2023. Vol.: 2. Ed.: Á. Rocha, 443–455, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-33261-6_38
2022
Zeitschriftenaufsätze
Digital Health Apps in the Context of Dementia: Questionnaire Study to Assess the Likelihood of Use Among Physicians
Schinle, M.; Erler, C.; Kaliciak, M.; Milde, C.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2022. JMIR Formative Research, 6 (6), Art.-Nr.: e35961. doi:10.2196/35961
2021
Proceedingsbeiträge
A Decision Process Model for De-Identification Methods on the Example of Psychometric Data
Schinle, M.; Erler, C.; Leenstra, S.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139
Data-driven development of digital health applications on the example of dementia screening
Schinle, M.; Erler, C.; Schneider, T.; Plewnia, J.; Stork, W.
2021. 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) : 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2021, Virtual, 23 June 2021 - 25 June 2021, Art.-Nr.: 9478676, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA52024.2021.9478676
Data Sovereignty in Data Donation Cycles - Requirements and Enabling Technologies for the Data-driven Development of Health Applications
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2021. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 3972–3981. doi:10.24251/HICSS.2021.482
2020
Proceedingsbeiträge
Integration, Execution and Monitoring of Business Processes with Chaincode
Schinle, M.; Erler, C.; Andris, P. N.; Stork, W.
2020. 2nd Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2020, Paris, France, 28 - 30 September 2020, 63–70. doi:10.1109/BRAINS49436.2020.9223283
How to disclose selective Information from permissioned DLT-based Traceability Systems?
Schinle, M.; Erler, C.; Vetter, A. R.; Stork, W.
2020. 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), Oxford, United Kingdom, 3-6 Aug. 2020, 153–158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020
Distributed Ledger Technology for the systematic Investigation and Reduction of Information Asymmetry in Collaborative Networks
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2020. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2020), Grand Wailea, HI, January 7-10, 2020
2019
Zeitschriftenaufsätze
Suitability of Virtual Reality for Vision Simulation – A Case Study using Glaucomatous Visual Fields
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. Investigative ophthalmology & visual science, 60 (9), Abstract 2441
Poster
Suitability of Virtual Reality for Vision Simulation – A Case Study using Glaucomatous Visual Fields
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. ARVO Annual Meeting (2019), Vancouver, Kanada, 26.–27. April 2019
2018
Proceedingsbeiträge
Realistic Simulation of Progressive Vision Diseases in Virtual Reality
Stock, S.; Erler, C.; Stork, W.
2018. Proceedings of the 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 117:1–117:2, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3281505.3283395