Automatische Sichtprüfung mit Neuronalen Netzen am Beispiel von kardiovaskulärer Implantate (Stents)

Umfeld

„Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ hat das Ziel die Produktion in der Medizintechnik zu verbessern. Das Ziel der Bachelor/Masterarbeit soll ein selbstlernendes Verfahren sein, welches automatisch Fehler im Flechtmuster von Stents erkennt und darauf aufbauend optimierte Anpassungsparameter vorschlägt.

Aufgabe

• Bildvorverarbeitung und Manipulation (Fehler im Flechtmuster) von Stents
• Anwendung und Parametrisierung geeigneter Frameworks bzw. Algorithmen zur Bildverarbeitung
• Erkennung von Flechtfehler durch Machine Learning und Deep Learning Methoden
• Evaluierung und Benchmarking untersuchter Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Stents

Voraussetzungen

Programmierkenntnisse, Bildverarbeitung, Machine Learning Skills