Schienle

Dr.-Ing. Markus Schinle

  • Forschungszentrum Informatik (FZI)
    Haid- und Neu-Str. 10-14
    76131 Karlsruhe 

Forschung

Daten-getriebene Entwicklung digitaler Gesundheitsanwendungen

Die Ingenieurswissenschaften spielen eine zunehmend wichtige Rolle in der Entwicklung zukünftiger Präzisionsmedizin, die darauf abzielt, eine personalisierte Versorgung zu ermöglichen und die Effizienz von Gesundheitssystemen zu steigern. Digitale Gesundheitsanwendungen sind dabei ein wesentlicher Bestandteil, da sie die Grundlage für eine datengetriebene Entwicklung bilden. In unserer Forschung untersuchen wir, welche Methoden und Werkzeuge notwendig sind, um die Entwicklung solcher Anwendungen zu unterstützen und erarbeiten ein Rahmenwerk, das auf einer Kombination aus datengetriebener und wissensbasierter Entwicklung basiert. Mit diesem Ansatz wollen wir dazu beitragen, die Zukunft der Gesundheitsversorgung zu gestalten und die Lebensqualität von Patienten weltweit zu verbessern. Wie notwendige Methoden und Werkzeuge gestaltet werden müssen, wird in unserer Forschung im Austausch mit unterschiedlichen Experten erarbeitet. Als angehende Ingenieur:innen habt Ihr die Möglichkeit, diese Zukunftstechnologien mitzugestalten und einen wertvollen Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.

Digitale Plattformen zur Behandlung von Risikofaktoren bei neurodegenerativen Erkrankungen

Im Rahmen unserer Forschungsprojekte wird eine digitale Plattform entwickelt, die einen niedrigschwelligen Zugang zu individualisierten Behandlungsstrategien für neurodegenerative Erkrankungen in einem ambulanten Setting ermöglichen soll. Mit Hilfe digitaler Methoden und mobiler Sensortechnologien zur Steuerung risikofaktorbasierter Interventionsstrategien wird dieser Behandlungsprozess in eine mobile Unterstützungslösung integriert und durch verschiedene Tools begleitet. Ziel ist die Entwicklung von Applikationen, die in eine Plattform zur Behandlung spezifischer Risikofaktoren für Demenzerkrankungen integriert werden. Hierbei kannst Du für die Gestaltung und Entwicklung verschiedener Aspekte der Plattform verantwortlich sein.

Translation und Skalierung digitaler Gesundheitsanwendungen

Die Skalierung digitaler Gesundheitsanwendungen erfordert einen vielschichtigen Ansatz, der die Zusammenarbeit mit Interessengruppen, die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften, die Integration in bestehende Gesundheitssysteme, die Anpassung und Personalisierung sowie die kontinuierliche Bewertung und Verbesserung dieser umfasst. Durch die Umsetzung dieser Strategien können Geschäftsmodelle für digitale Gesundheitsanwendungen erfolgreich etabliert und diese dadurch skaliert werden, um einen bedeutenden Einfluss auf die Verbesserung der Ergebnisse der Gesundheitsversorgung zu haben. Mache es zu Deiner Aufgabe herauszufinden, wie dies im Kontext von bestimmten Anwendungsfällen im deutschen Gesundheitswesen erfolgen kann!

Publikationen


2023
Zeitschriftenaufsätze
Dimensional emotion recognition from camera-based PRV features
Zhou, K.; Schinle, M.; Stork, W.
2023. Methods, 218, 224–232. doi:10.1016/j.ymeth.2023.08.014
Proceedingsbeiträge
Towards EEG-based objective ADHD diagnosis support using convolutional neural networks
Stock, S.; Hausberg, J.; Armengol-Urpi, A.; Kaufmann, T.; Schinle, M.; Gerdes, M.; Stork, W.
2023. 2023 IEEE Conference on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology (CIBCB), Eindhoven, Netherlands, 29-31 August 2023, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/CIBCB56990.2023.10264876
Model-Driven Dementia Prevention and Intervention Platform
Schinle, M.; Dietrich, M.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2023. Caring is Sharing. Ed.: M. Hägglund, 937–941, IOS Press. doi:10.3233/SHTI230313
End-to-End Deep Learning for Stress Recognition Using Remote Photoplethysmography
Zhou, K.; Schinle, M.; Weimar, S.; Gerdes, M.; Stock, S.; Stork, W.
2023. 2022 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 1435–1442, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/BIBM55620.2022.9995577
Proceedingsbände
AI, Robotics, and Clinical Research for Innovative Dementia Interventions: A Japanese-German Collaboration
Otake, M.; Kilimann, I.; Schinle, M.; Kumagai, K.; Weimar, S.
2023. (S. Stock, Hrsg.), KITopen
Vorträge
Navigating challenges in digital dementia intervention: A Look at BCI potential
Stock, S.; Schinle, M.
2023, Juni 21. 2nd International Forum on Neural Engineering & Brain Technologies (2023), Berlin, Deutschland, 20.–21. Juni 2023
2022
Dissertationen
Methoden und Werkzeuge für eine datengetriebene Entwicklung digitaler Gesundheitsanwendungen. Dissertation
Schinle, M.
2022, September 8. Karlsruher Institut für Technologie (KIT). doi:10.5445/IR/1000150345
Zeitschriftenaufsätze
Digital Health Apps in the Context of Dementia: Questionnaire Study to Assess the Likelihood of Use Among Physicians
Schinle, M.; Erler, C.; Kaliciak, M.; Milde, C.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2022. JMIR Formative Research, 6 (6), Art.-Nr.: e35961. doi:10.2196/35961
2021
Zeitschriftenaufsätze
Evaluation of Innovative SSVEP Stimulation Patterns for Neuro-Ophthalmology
Stock, S.; Gerdes, M.; Schinle, M.; Veloso de Oliveira, J.; Hauptmann, L.; Martini, L.; Stork, W.
2021. Investigative Ophthalmology & Visual Science, 62 (8), 2391–2391
Proceedingsbeiträge
A Decision Process Model for De-Identification Methods on the Example of Psychometric Data
Schinle, M.; Erler, C.; Leenstra, S.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139
MMAI - Mobile Moods AI; Electroencephalography Artifact Detection; Towards Objective Assessment of Mental States
Stock, S.; Mazura, F.; De La Torre, F. G.; Gerdes, M.; Schinle, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 01–06, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9590972
Data-driven development of digital health applications on the example of dementia screening
Schinle, M.; Erler, C.; Schneider, T.; Plewnia, J.; Stork, W.
2021. 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) : 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2021, Virtual, 23 June 2021 - 25 June 2021, Art.-Nr.: 9478676, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA52024.2021.9478676
Data Sovereignty in Data Donation Cycles - Requirements and Enabling Technologies for the Data-driven Development of Health Applications
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2021. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 3972–3981. doi:10.24251/HICSS.2021.482
2020
Proceedingsbeiträge
Integration, Execution and Monitoring of Business Processes with Chaincode
Schinle, M.; Erler, C.; Andris, P. N.; Stork, W.
2020. 2nd Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2020, Paris, France, 28 - 30 September 2020, 63–70. doi:10.1109/BRAINS49436.2020.9223283
Decentralized patient-centric data management for sharing IoT data streams
Lucking, M.; Manke, R.; Schinle, M.; Kohout, L.; Nickel, S.; Stork, W.
2020. 2020 International Conference on Omni-layer Intelligent Systems (COINS), August 31 - September 2, 2020, Barcelona, Spain, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/COINS49042.2020.9191653
How to disclose selective Information from permissioned DLT-based Traceability Systems?
Schinle, M.; Erler, C.; Vetter, A. R.; Stork, W.
2020. 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), Oxford, United Kingdom, 3-6 Aug. 2020, 153–158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020
Distributed Ledger Technology for the systematic Investigation and Reduction of Information Asymmetry in Collaborative Networks
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2020. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2020), Grand Wailea, HI, January 7-10, 2020
2018
Proceedingsbeiträge
Personalization of monitoring system parameters to support ambulatory care for dementia patients
Schinle, M.; Papantonis, I.; Stork, W.
2018. 2018 IEEE Sensors Applications Symposium (SAS), Seoul, March 12-14, 2018, 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SAS.2018.8336724
An Approach to digitalize Psychological Tests to support Diagnosis of Alzheimer’s Disease in Ambulatory Care
Schinle, M.; Wyszka, D.; Schwärzler, F.; Volz, K.; Ruby, M.-A.; Sejdinovic, E.; Stork, W.
2018. 13th IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2018; Universita La SapienzaRome; Italy; 11 June 2018 through 13 June 2018, Art. Nr.: 8438761, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA.2018.8438761
2017
Proceedingsbeiträge
A Modular Approach for Smart Home System Architectures Based on Android Applications
Schinle, M.; Schneider, J.; Blocher, T.; Zimmermann, J.; Chiriac, S.; Stork, W.
2017. MobileCloud 2017 : 5th IEEE International Conference on Mobile Cloud Computing, Services, and Engineering 2017, San Francisco, California, USA, 6th - 8th April 2017, 153–156, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MobileCloud.2017.20
An online PPGI approach for camera based heart rate monitoring using beat-to-beat detection
Blocher, T.; Schneider, J.; Schinle, M.; Stork, W.
2017. 12th IEEE Sensors Applications Symposium, SAS 2017; Rowan University201 Mullica Hill RoadGlassboro; United States; 13 March 2017 through 15 March 2017, Art. Nr.: 7894052, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SAS.2017.7894052