ChristinaErler

M. Sc. Christina Erler

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

Forschung

Verteilte und dezentrale Gesundheitsdateninfrastrukturen

Zur Verbesserung der Gesundheitsversorgung durch Digitalisierung gewinnt die Vernetzung von Gesundheitseinrichtungen immer mehr an Bedeutung. Aufgrund der Sensibilität von den äußerst sensiblen personenbezogenen Gesundheitsdaten stellt der Schutz und die Privatheit dieser bei der Speicherung, Übertragung und Verarbeitung eine fundamentale Rolle bei der Gestaltung von Gesundheitsdateninfrastrukturen. Doch wie müsste ein technisches System zur Datenspeicherung und –austausch aussehen, damit diese im Rahmen der Versorgung durch Mediziner*innen effizient und zum Wohle der Patient*innen verwendet werden können? Mit neuartigen Datenmanagement-, Zugriffs- und Identitätsansätzen (z.B. Self-Sovereign Identities, Peer-to-Peer) auf Basis der Blockchain- und Distributed-Ledger-Technologien wollen wir zur Gestaltung zukünftiger Vernetzungslösungen beitragen.

Datentreuhandsysteme und Datenspende

Die Verknüpfung und Analyse von medizinischen Daten durch die Forschung bieten ein enormes Potenzial für medizinische Erkenntnisse und technische Innovationen (z.B. für KI-Ansätze) durch den Einblick in den körperlichen und psychischen Gesundheitszustand sowie Lebensstil eines Menschen. Häufig sind die in den medizinischen Einrichtungen aufgezeichneten Daten aus Diagnostik und Studien nicht für eine Sekundärnutzung aufgezeichnet worden (Folge: schlechte Datenqualität) oder stehen für diese aufgrund fehlender Einwilligungen für die Forschung nicht zur Verfügung. Das Ziel ist es ein Datentreuhandsystem zu gestalten und zu entwickeln, welches als neutrale Vertrauensinstanz die Bedürfnisse und Interessen der beteiligten Akteure in Einklang bringt und einen Privatsphäre-wahrenden Datenzugang sowie dennoch eine effiziente Nutzung durch die Forschung ermöglicht.

Digitale Souveränität

Der Wert von Daten wird im digitalen Zeitalter im Rahmen von Künstlicher Intelligenz und einem täglich steigenden Informationsangebot immer deutlicher. Dementsprechend wächst das Bedürfnis zum Schutz und Sicherheit der eigenen Daten in der Bevölkerung. Möglichkeiten zur selbstsouveränen Verwaltung von Gesundheitsdaten stellen ein Schlüsselelement zur selbstbestimmten und vertrauensvollen Datennutzung und –verwaltung dar. Hierzu müssen entsprechende digitale Ansätze zum Zugriffs- und Einwilligungsmanagement ausgestaltet werden, damit diese nutzerfreundlich von der breiten Gesellschaft angewandt werden können.

Publikationen


2023
Buchaufsätze
Threat Modeling to Design a Decentralized Health Data Management Application
Erler, C.; Hu, S.; Danelski, A.; Stork, W.; Sunyaev, A.; Gersch, M.
2023. Information Technology and Systems – ICITS 2023. Vol.: 2. Ed.: Á. Rocha, 443–455, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-031-33261-6_38
2022
Zeitschriftenaufsätze
Digital Health Apps in the Context of Dementia: Questionnaire Study to Assess the Likelihood of Use Among Physicians
Schinle, M.; Erler, C.; Kaliciak, M.; Milde, C.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2022. JMIR Formative Research, 6 (6), Art.-Nr.: e35961. doi:10.2196/35961
2021
Proceedingsbeiträge
A Decision Process Model for De-Identification Methods on the Example of Psychometric Data
Schinle, M.; Erler, C.; Leenstra, S.; Stock, S.; Gerdes, M.; Stork, W.
2021. 2021 International Conference on Electrical, Computer, Communications and Mechatronics Engineering (ICECCME), 1–6, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/ICECCME52200.2021.9591139
Data-driven development of digital health applications on the example of dementia screening
Schinle, M.; Erler, C.; Schneider, T.; Plewnia, J.; Stork, W.
2021. 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications (MeMeA) : 2021 IEEE International Symposium on Medical Measurements and Applications, MeMeA 2021, Virtual, 23 June 2021 - 25 June 2021, Art.-Nr.: 9478676, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/MeMeA52024.2021.9478676
Data Sovereignty in Data Donation Cycles - Requirements and Enabling Technologies for the Data-driven Development of Health Applications
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2021. Proceedings of the 54th Hawaii International Conference on System Sciences, 3972–3981. doi:10.24251/HICSS.2021.482
2020
Proceedingsbeiträge
Integration, Execution and Monitoring of Business Processes with Chaincode
Schinle, M.; Erler, C.; Andris, P. N.; Stork, W.
2020. 2nd Conference on Blockchain Research and Applications for Innovative Networks and Services, BRAINS 2020, Paris, France, 28 - 30 September 2020, 63–70. doi:10.1109/BRAINS49436.2020.9223283
How to disclose selective Information from permissioned DLT-based Traceability Systems?
Schinle, M.; Erler, C.; Vetter, A. R.; Stork, W.
2020. 2020 IEEE International Conference on Decentralized Applications and Infrastructures (DAPPS), Oxford, United Kingdom, 3-6 Aug. 2020, 153–158, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/DAPPS49028.2020.00020
Distributed Ledger Technology for the systematic Investigation and Reduction of Information Asymmetry in Collaborative Networks
Schinle, M.; Erler, C.; Stork, W.
2020. 53rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2020), Grand Wailea, HI, January 7-10, 2020
2019
Zeitschriftenaufsätze
Suitability of Virtual Reality for Vision Simulation – A Case Study using Glaucomatous Visual Fields
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. Investigative ophthalmology & visual science, 60 (9), Abstract 2441
Poster
Suitability of Virtual Reality for Vision Simulation – A Case Study using Glaucomatous Visual Fields
Stock, S. C.; Erler, C.; Stork, W.; Labuz, G.; Son, H. S.; Khoramnia, R.; Auffarth, G. U.
2019. ARVO Annual Meeting (2019), Vancouver, Kanada, 26.–27. April 2019
2018
Proceedingsbeiträge
Realistic Simulation of Progressive Vision Diseases in Virtual Reality
Stock, S.; Erler, C.; Stork, W.
2018. Proceedings of the 24th ACM Symposium on Virtual Reality Software and Technology, 117:1–117:2, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3281505.3283395