Anomaliedetektion in chaotischen Energiesystemen

  • Forschungsthema:Machine Learning, Data Science
  • Typ:Bachelorarbeit
  • Datum:ab 08 / 2024
  • Betreuung:

    M. Sc. Markus Lehner

Anomaliedetektion in chaotischen Energiesystemen

Energienetze

Kontext

Bist du bereit, die Energiezukunft in Entwicklungsländern zu revolutionieren? Möchtest du die Kraft der künstlichen Intelligenz (KI) nutzen, um Anomalien in chaotischen Energiesystemen aufzuspüren? Dann lies weiter!

Projektüberblick

Mitten in der Energiewende stehen die Entwicklungsländer vor einer entscheidenden Herausforderung: eine zuverlässige Stromversorgung für Unternehmen und Bürger sicherzustellen. Doch hier kommt der Clou – das aktuelle Energiesystem gleicht einem verworrenen Netz, das sein volles Potenzial noch nicht entfaltet hat. Stell dir einen chaotischen Tanz der Elektronen vor, wie du ihn in den gut organisierten Netzen Europas nicht findest.

Deine Mission

Als Studierende*r ist deine Mission kristallklar: Entdecke Anomalien in diesen chaotischen Energiesystemen. Dein Werkzeug? Hochmoderne KI-Modelle!

Aufgaben 

  • Entwicklung und Implementierung von fortschrittliche KI-Modellen zur Erkennung von Anomalien in chaotischen Energiesystemen
  • Erweiterung des vorhandenen Simulators
  • Erzeugung von Daten mit unterschiedlichen Störungen
  • Analyse der Datensätze zur Detektion / Lokalisierung der Störungen
  • Anwendung der trainierten KI-Modelle auf realen chaotische Energiesysteme (aus unserem Projekt Äthiopien)

Voraussetzungen

  • Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
  • Interesse an Elektronik und Data Science
  • Erfahrung mit Programmieren (Python)
  • Erste Erfahrungen mit ML/KI