Daniel Baumann, M. Sc.

Daniel Baumann, M. Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Daniel Baumann

Lebenslauf

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit März 2020
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Elektromobilität am KIT
    • Abschluss im Dezember 2019
    • Masterarbeit (ITIV): "Entwurf und Implementierung eines Reinforcement Learning Algorithmus für die Generierung von Testszenarien für das hochautomatisierte Fahren"
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im März 2017
    • Bachelorarbeit (LTI): "Verbesserung der thermischen Stabilität von organischen Solarzellen mit Hilfe des Crosslinkers SP07"

Lehre

Offene studentische Arbeiten

Titel Typ

Publikationen


2022
Buchaufsätze
Differential Correlation Approach for Multivariate Time Series Feature Selection
Pistorius, F.; Baumann, D.; Sax, E.
2022. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 1. Hrsg.: Kohei Arai, 928–942, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-89906-6_59
2021
Proceedingsbeiträge
Automatic Generation of Critical Test Cases for the Development of Highly Automated Driving Functions
Baumann, D.; Pfeffer, R.; Sax, E.
2021. 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448686
2020
Buchaufsätze
Adaptive Customized Forward Collision Warning System Through Driver Monitoring
Stang, M.; Sommer, M.; Baumann, D.; Zijia, Y.; Sax, E.
2020. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 2. Ed.: K. Arai, 757–772, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-63089-8_50
Proceedingsbeiträge
Intuitive Time-Series-Analysis-Toolbox for Inexperienced Data Scientists
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075