Daniel Baumann, M. Sc.
- Gruppe: Prof. Sax
- Raum: 115
CS 30.10 - Tel.: +49 721 608-41303
- daniel baumann ∂does-not-exist.kit edu
Engesserstr. 5
76131 Karlsruhe
M. Sc. Daniel Baumann
Lebenslauf
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit März 2020
- Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Elektromobilität am KIT
- Abschluss im Dezember 2019
- Masterarbeit (ITIV): "Entwurf und Implementierung eines Reinforcement Learning Algorithmus für die Generierung von Testszenarien für das hochautomatisierte Fahren"
- Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im März 2017
- Bachelorarbeit (LTI): "Verbesserung der thermischen Stabilität von organischen Solarzellen mit Hilfe des Crosslinkers SP07"
Lehre
- Übungsleiter Test eingebetteter Systeme im industriellen Umfeld ( https://www.itiv.kit.edu/60_6329.php)
- Betreuung der Vorlesung Systems Engineering for Automotive Electronics (https://www.itiv.kit.edu/60_6076.php)
Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten
- BA: "Security-Bewertung von vernetzten Fahrfunktionen"
- BA: "Implementierung und Evaluierung verschiedener Regressionsverfahren zur Entwicklung einer effizienten Anwendungsreihenfolge"
| Titel | Typ |
|---|---|
| Entwicklung eines Fahrerassistenzsystems mittels AI/ML Verfahren | Bachelor-/ Masterarbeit |
| AI gestützte Fehlerklassifikation im Bereich EE-Systemintegration Automated Driving | Masterarbeit |
| Relative Positionierung & Lokalisierung von Fahrzeugen innerhalb einer Karte | Bachelor-/ Masterarbeit |
Publikationen
2022
Buchaufsätze
Differential Correlation Approach for Multivariate Time Series Feature Selection
Pistorius, F.; Baumann, D.; Sax, E.
2022. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 1. Hrsg.: Kohei Arai, 928–942, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-89906-6_59
Pistorius, F.; Baumann, D.; Sax, E.
2022. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 1. Hrsg.: Kohei Arai, 928–942, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-89906-6_59
2021
Proceedingsbeiträge
Automatic Generation of Critical Test Cases for the Development of Highly Automated Driving Functions
Baumann, D.; Pfeffer, R.; Sax, E.
2021. 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448686
Baumann, D.; Pfeffer, R.; Sax, E.
2021. 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448686
2020
Buchaufsätze
Adaptive Customized Forward Collision Warning System Through Driver Monitoring
Stang, M.; Sommer, M.; Baumann, D.; Zijia, Y.; Sax, E.
2020. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 2. Ed.: K. Arai, 757–772, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-63089-8_50
Stang, M.; Sommer, M.; Baumann, D.; Zijia, Y.; Sax, E.
2020. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 2. Ed.: K. Arai, 757–772, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-63089-8_50
Proceedingsbeiträge
Intuitive Time-Series-Analysis-Toolbox for Inexperienced Data Scientists
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075