Daniel Baumann, M. Sc.

Daniel Baumann, M. Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Daniel Baumann

Lebenslauf

  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit März 2020
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Elektromobilität am KIT
    • Abschluss im Dezember 2019
    • Masterarbeit (ITIV): "Entwurf und Implementierung eines Reinforcement Learning Algorithmus für die Generierung von Testszenarien für das hochautomatisierte Fahren"
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im März 2017
    • Bachelorarbeit (LTI): "Verbesserung der thermischen Stabilität von organischen Solarzellen mit Hilfe des Crosslinkers SP07"

 

Lehre

 

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

  • BA: "Security-Bewertung von vernetzten Fahrfunktionen"
  • BA: "Implementierung und Evaluierung verschiedener Regressionsverfahren zur Entwicklung einer effizienten Anwendungsreihenfolge"

Publikationen


2022
Book Chapters
Differential Correlation Approach for Multivariate Time Series Feature Selection.
Pistorius, F.; Baumann, D.; Sax, E.
2022. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2021, Volume 1. Hrsg.: Kohei Arai, 928–942, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-89906-6_59
2021
Conference Papers
Automatic Generation of Critical Test Cases for the Development of Highly Automated Driving Functions.
Baumann, D.; Pfeffer, R.; Sax, E.
2021. 2021 IEEE 93rd Vehicular Technology Conference (VTC2021-Spring), 5 S., Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/VTC2021-Spring51267.2021.9448686
2020
Book Chapters
Adaptive Customized Forward Collision Warning System Through Driver Monitoring.
Stang, M.; Sommer, M.; Baumann, D.; Zijia, Y.; Sax, E.
2020. Proceedings of the Future Technologies Conference (FTC) 2020, Volume 2. Ed.: K. Arai, 757–772, Springer International Publishing. doi:10.1007/978-3-030-63089-8_50
Conference Papers
Intuitive Time-Series-Analysis-Toolbox for Inexperienced Data Scientists.
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075