Daniel Grimm, M. Sc.

Daniel Grimm, M. Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Daniel Grimm

Curriculum vitae

  • Bachelor of Electrical Engineering and Information Technology at KIT
    • Closing in November 2015
    • Bachelor thesis:
      • Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute of Industrial Information Technology (IIIT)
      • Topic of the thesis: "Langzeit-3-D-Kopfposentracking durch Verwenden eines dynamischen Objektmodells ".
  • Master studies in Electrical Engineering and Information Technology at KIT
    • Closing in October 2017
    • Master thesis:
      • Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Institute for Information Processing Technologies (ITIV)
      • Topic of the thesis: "Statische und dynamische Anomalieerkennung in Ethernet-basierter Kommunikation".

Teaching

Supervision of the Exercises for 2311651 Information Technology I

 

Research interests

  • Cyber security for vehicles
  • Machine Learning
  • Automotive Software Architecture

 

Supervised student work

 

  • MA: "Reinforcement Learning für autonomes Fahren in der Simulationsumgebung AirSim; Reinforcement Learning for Autonomous Driving AirSim"
  • MA: "Anwendung und Validierung von maschinellem Lernen auf der Basis von Reinforcement Learning für autonome Fahrzeuge in einer Simulationsumgebung"
  • BA: "Modellierung und prototypische Implementierung eines generischen Security Kontext Modells für Fahrzeuge"
  • BA: "Optimierung eines Intrusion Detection Systems auf Basis neuronaler Netze"
  • BA: "Anomalieerkennung in Zeitserien durch Convolutional Autoencoder"
  • BA: "Visuelle Anomalieerkennung mittels Autoencodern"
  • BA: "Entwicklung einer Machine Learning basierten Strukturüberwachung für einen Forschungshelikopter"
  • BA: "Auswahl und Evaluierung geeigneter Konzepte zur Speicherung und Analyse von SecurityInformationen"
  • BA: "Entwicklung einer Plattform zur explorativen Analyse großer Datenmengen aus dem Automobilbereich"
  • MA: "Konzeptionierung und Implementierung einer Datenverarbeitungsarchitektur auf Basis aktueller Connected Car Services"
  • BA: "Konzeption eines Verfahrens zur flottenübergreifenden SecurityAnalyse von Fahrzeugen"
  • BA : "Implementierung und Evaluation verschiedener Neuronaler Netze zur kombinierten Anomalieerkennung in mehreren Signalen der CANbasierten Kommunikation"
  • BA: "Konzept zur Erkennung von Anomalien in Ethernetbasierter Kommunikation im Fahrzeug mittels Maschinellem Lernen"
  • BA : "Synthetisieren kontextueller Anomalien in Fahrzeugdaten"

Publications


2022
Journal Articles
Conference Papers
2021
Journal Articles
Conference Papers
2020
Book Chapters
Journal Articles
Conference Papers
2019
Presentations
2018
Conference Papers