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Marco Stang, M.Sc.

Marco Stang, M.Sc.

Member of Scientific Staff
group: Prof. Sax
room: 225
CS 30.10

phone: +49 721 608-45287
marco stangUmp9∂kit edu


Engesserstr. 5

76131 Karlsruhe



M. Sc. Marco Stang

  • Geboren im Mai 1987
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im August 2011
    • Titel der Bachelorarbeit: Bachelorthesis: Entwicklung eines Berichtgenerators zur Visualisierung von EKG-Daten und Aktivitätsdaten
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im November 2015
    • Titel der Masterarbeit: Demonstration einer durchgängigen Simulationskopplung für die Fahrerassistenzsystementwicklung mit kombinierten Programmierumgebungen und Sprachen
  • 10/2015 – 12/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Januar 2017

 

Studentische Arbeiten
Titel Datum
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abgeschlossen


Publikationen


2020
Proceedingsbeiträge
An Evolutionary Approach to Hyper-Parameter Optimization of Neural Networks.
Stang, M.; Meier, C.; Rau, V.; Sax, E.
2020. Human Interaction and Emerging Technologies. Ed.: T. Ahram, 713–718, Springer International Publishing, Cham. doi:10.1007/978-3-030-25629-6_111
Using Machine Learning to Optimize Energy Consumption of HVAC Systems in Vehicles.
Böhme, M.; Lauber, A.; Stang, M.; Pan, L.; Sax, E.
2020. Human Interaction and Emerging Technologies. Ed.: T. Ahram, 706–712, Springer International Publishing, Cham. doi:10.1007/978-3-030-25629-6_110
2019
Proceedingsbeiträge
Applied Machine Learning: Reconstruction of Spectral Data for the Classification of Oil-Quality Levels.
Stang, M.; Böhme, M.; Sax, E.
2019. 5th International Conference on Research in Engineering, Technology and Science (ICRETS 2019), Lissabon, P, February 3-7, 2019, 1–13, ISRES Publishing, Ames, IA