Tim Hotfilter
Member of Research Staff group: Prof. Becker room: R127 CS 30.10 phone: +49 721 608-42509 hotfilterGvg2∂kit edu	Engesserstr. 5 76131 Karlsruhe

M. Sc. Tim Hotfilter

Lebenslauf

Geboren im Juni 1993
Bachelorstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Mai 2015
- Thema der Abschlussarbeit: „Konzept und Aufbau eines Steuergerätes auf Basis einer heterogenen Multicore-Architektur“
Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Juli 2018
- Praktikum bei Xilinx Inc. (09.2016 – 03.2017): Mitarbeit an der Architektur der Intelligent Engines des Xilinx ACAPs (Vorgestellt Ende 2018)
- Thema der Abschlussarbeit: “Design and implementation of a concept for remote I/O peripheral access after dynamic migration”
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Oktober 2018

Forschungsinteressen

Hardwarebeschleunigung im Bereich des maschinellen Lernens
High Performance Computing

Lehre

Betreuung des Labors für angewandte Machine Learning Algorithmen (LAMA)
Betreuung des Praktikums Entwurf digitaler Systeme (PES)/ Digital Hardware Design Laboratory (DHL)

Studentische Arbeiten
Titel	Datum
Konzeption und Entwicklung von neuen Hardwarebeschleunigern für Neuronale Netze	available
Evaluation der Risc-V ISA im Bereich von Machine Learning	available
Analyse, Konzeptionierung und Evaluation von Hardwarebeschleunigung im Umfeld von Visual Odometry Algorithmen	available

Publikationen

2019

Zeitschriftenaufsätze

Evaluation of a high-throughput communication link for future automotive ADAS controllers.
Yigui, L.; Youteng, S.; Schade, F.; Hotfilter, T.; Becker, J.; Yuan, Z.; Zizhou, O.; Weiming, L.
2019. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers / D, 233 (9), 2371–2378. doi:10.1177/0954407019851334

Vorträge

The QUA³CK Machine Learning Development Process and the Laboratory for Applied Machine Learning Approaches (LAMA).
Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Meier, C.; Molinar, G.; Stang, M.; Stock, S.; Stork, W.
2019, Oktober 22. Symposium Artificial Intelligence for Science, Industry and Society (AISIS 2019), Mexiko-Stadt, Mexiko, 20. Oktober–25. Dezember 2019