M. Sc. Tim Hotfilter

Lebenslauf

Geboren im Juni 1993
Bachelorstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Mai 2015
- Thema der Abschlussarbeit: „Konzept und Aufbau eines Steuergerätes auf Basis einer heterogenen Multicore-Architektur“
Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Juli 2018
- Praktikum bei Xilinx Inc. (09.2016 – 03.2017): Mitarbeit an der Architektur der Intelligent Engines des Xilinx ACAPs (Vorgestellt Ende 2018)
- Thema der Abschlussarbeit: “Design and implementation of a concept for remote I/O peripheral access after dynamic migration”
Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Oktober 2018

Forschungsinteressen

Hardwarebeschleunigung im Bereich des maschinellen Lernens
High Performance Computing

Lehre

Betreuung des Labors für angewandte Machine Learning Algorithmen (LAMA)
Betreuung des Praktikums Entwurf digitaler Systeme (PES)/ Digital Hardware Design Laboratory (DHL)

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

MA: "Evaluation of Concepts for Hardware Accelerated Neural Network Training;"
BA: "Implementierung und Evaluation von Mixed Precision Systolischen Arrays im Bereich von Convolutional Neural Networks; Implementation and Evaluation of Mixed Precision Systolic Arrays for Convolutional Neural Networks"
BA: "Concept and Evaluation of a High Throughput Neural Network Accelerator Hardware Architecture"
MA: "Machine Learning for Material Analysis"

Studentische Arbeiten
Titel	Datum
Evaluation von Methoden zur Unsicherheitsabschätzung künstlicher Intelligenz und Konzeption der HW-Integration	available
Fehlerabsicherung von modernen KI-Beschleuniger-Architekturen wie Systolic Arrays auf Hardwareebene	available
Co-Design von KI-Algorithmus und KI-Akzelerator zur Erhöhung der Resilienz gegenüber zufälligen Hardwarefehlern	available
Optimierung eines Hardwarebeschleunigers für neuronale Netze mit Hilfe eines Learning Agents	available
Konzeption und Entwicklung von neuen Hardwarebeschleunigern für Neuronale Netze	available
Evaluation der Risc-V ISA im Bereich von Machine Learning	available
Analyse, Konzeptionierung und Evaluation von Hardwarebeschleunigung im Umfeld von Visual Odometry Algorithmen	available

Publikationen

2020

Conference Papers

QUA³CK - A Machine Learning Development Process.
Stock, S. C.; Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Molinar, G.; Stang, M.; Stork, W.
2020. Proceedings of Artificial Intelligence for Science, Industry and Society — PoS(AISIS2019), 026, Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati (SISSA). doi:10.22323/1.372.0026

Embedded Image Processing the European Way: A new platform for the future automotive market.
Hotfilter, T.; Kempf, F.; Becker, J.; Reinhardt, D.; Baili, I.
2020. 6th IEEE World Forum on Internet of Things, WF-IoT 2020, New Orleans, United States, 2 - 16 June 2020, Art.Nr. 9221396, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WF-IoT48130.2020.9221396

2019

Journal Articles

Evaluation of a high-throughput communication link for future automotive ADAS controllers.
Yigui, L.; Youteng, S.; Schade, F.; Hotfilter, T.; Becker, J.; Yuan, Z.; Zizhou, O.; Weiming, L.
2019. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers / D, 233 (9), 2371–2378. doi:10.1177/0954407019851334

Presentations

The QUA³CK Machine Learning Development Process and the Laboratory for Applied Machine Learning Approaches (LAMA).
Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Meier, C.; Molinar, G.; Stang, M.; Stock, S.; Stork, W.
2019, October 22. Symposium Artificial Intelligence for Science, Industry and Society (AISIS 2019), Mexico City, Mexico, October 20–December 25, 2019