Tim Hotfilter
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter
- Gruppe: Prof. Becker
- Raum: R127
CS 30.10 - Tel.: +49 721 608-45288
- hotfilterByt3∂kit edu
- Engesserstr. 5
76131 Karlsruhe
M. Sc. Tim Hotfilter
Lebenslauf
- Geboren im Juni 1993
- Bachelorstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Mai 2015
- Thema der Abschlussarbeit: „Konzept und Aufbau eines Steuergerätes auf Basis einer heterogenen Multicore-Architektur“
- Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Juli 2018
- Praktikum bei Xilinx Inc. (09.2016 – 03.2017): Mitarbeit an der Architektur der Intelligent Engines des Xilinx ACAPs (Vorgestellt Ende 2018)
- Thema der Abschlussarbeit: “Design and implementation of a concept for remote I/O peripheral access after dynamic migration”
- Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Oktober 2018
Forschungsinteressen
- Hardwarebeschleunigung im Bereich des maschinellen Lernens
- High Performance Computing
Lehre
- Betreuung des Labors für angewandte Machine Learning Algorithmen (LAMA)
- Betreuung des Praktikums Entwurf digitaler Systeme (PES)/ Digital Hardware Design Laboratory (DHL)
Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten
- MA: "Evaluation of Concepts for Hardware Accelerated Neural Network Training;"
- BA: "Implementierung und Evaluation von Mixed Precision Systolischen Arrays im Bereich von Convolutional Neural Networks; Implementation and Evaluation of Mixed Precision Systolic Arrays for Convolutional Neural Networks"
- BA: "Concept and Evaluation of a High Throughput Neural Network Accelerator Hardware Architecture"
- MA: "Machine Learning for Material Analysis"
| Titel | Datum |
|---|---|
| Konzeption und Entwicklung von neuen Hardwarebeschleunigern für Neuronale Netze | offen (zu vergeben) |
| Evaluation der Risc-V ISA im Bereich von Machine Learning | offen (zu vergeben) |
| Analyse, Konzeptionierung und Evaluation von Hardwarebeschleunigung im Umfeld von Visual Odometry Algorithmen | offen (zu vergeben) |
Publikationen
2020
Proceedingsbeiträge
Embedded Image Processing the European Way: A new platform for the future automotive market.
Hotfilter, T.; Kempf, F.; Becker, J.; Reinhardt, D.; Baili, I.
2020. Virtual World Forum on Internet of Things
Hotfilter, T.; Kempf, F.; Becker, J.; Reinhardt, D.; Baili, I.
2020. Virtual World Forum on Internet of Things
2019
Zeitschriftenaufsätze
Evaluation of a high-throughput communication link for future automotive ADAS controllers.
Yigui, L.; Youteng, S.; Schade, F.; Hotfilter, T.; Becker, J.; Yuan, Z.; Zizhou, O.; Weiming, L.
2019. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers / D, 233 (9), 2371–2378. doi:10.1177/0954407019851334
Yigui, L.; Youteng, S.; Schade, F.; Hotfilter, T.; Becker, J.; Yuan, Z.; Zizhou, O.; Weiming, L.
2019. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers / D, 233 (9), 2371–2378. doi:10.1177/0954407019851334
Vorträge
The QUA³CK Machine Learning Development Process and the Laboratory for Applied Machine Learning Approaches (LAMA).
Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Meier, C.; Molinar, G.; Stang, M.; Stock, S.; Stork, W.
2019, Oktober 22. Symposium Artificial Intelligence for Science, Industry and Society (AISIS 2019), Mexiko-Stadt, Mexiko, 20. Oktober–25. Dezember 2019
Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Meier, C.; Molinar, G.; Stang, M.; Stock, S.; Stork, W.
2019, Oktober 22. Symposium Artificial Intelligence for Science, Industry and Society (AISIS 2019), Mexiko-Stadt, Mexiko, 20. Oktober–25. Dezember 2019