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Marco Stang, M.Sc.

Marco Stang, M.Sc.

Wissenschaftlicher Mitarbeiter
Gruppe: Prof. Sax
Raum: 225
CS 30.10

Tel.: +49 721 608-45287
marco stangHpv4∂kit edu

Engesserstr. 5

76131 Karlsruhe



M. Sc. Marco Stang

  • Geboren im Mai 1987
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im August 2011
    • Titel der Bachelorarbeit: Bachelorthesis: Entwicklung eines Berichtgenerators zur Visualisierung von EKG-Daten und Aktivitätsdaten
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im November 2015
    • Titel der Masterarbeit: Demonstration einer durchgängigen Simulationskopplung für die Fahrerassistenzsystementwicklung mit kombinierten Programmierumgebungen und Sprachen
  • 10/2015 – 12/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Januar 2017

 

Studentische Arbeiten
Titel Datum
offen (zu vergeben)
offen (zu vergeben)
offen (zu vergeben)
offen (zu vergeben)
offen (zu vergeben)
abgeschlossen


Publikationen


2020
Proceedingsbeiträge
An Evolutionary Approach to Hyper-Parameter Optimization of Neural Networks.
Stang, M.; Meier, C.; Rau, V.; Sax, E.
2020. Human Interaction and Emerging Technologies. Ed.: T. Ahram, 713–718, Springer International Publishing, Cham. doi:10.1007/978-3-030-25629-6_111
Using Machine Learning to Optimize Energy Consumption of HVAC Systems in Vehicles.
Böhme, M.; Lauber, A.; Stang, M.; Pan, L.; Sax, E.
2020. Human Interaction and Emerging Technologies. Ed.: T. Ahram, 706–712, Springer International Publishing, Cham. doi:10.1007/978-3-030-25629-6_110
2019
Proceedingsbeiträge
Applied Machine Learning: Reconstruction of Spectral Data for the Classification of Oil-Quality Levels.
Stang, M.; Böhme, M.; Sax, E.
2019. 5th International Conference on Research in Engineering, Technology and Science (ICRETS 2019), Lissabon, P, February 3-7, 2019, 1–13, ISRES Publishing, Ames, IA