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Marco Stang, M.Sc.

Marco Stang, M.Sc.

Member of Scientific Staff
group: Prof. Sax
room: 126
CS 30.10
phone: +49 721 608-47659
marco stangRlo3∂kit edu


 Engesserstr. 5

76131 Karlsruhe

M. Sc. Marco Stang

  • Geboren im Mai 1987
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im August 2011
    • Titel der Bachelorarbeit: Bachelorthesis: Entwicklung eines Berichtgenerators zur Visualisierung von EKG-Daten und Aktivitätsdaten
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im November 2015
    • Titel der Masterarbeit: Demonstration einer durchgängigen Simulationskopplung für die Fahrerassistenzsystementwicklung mit kombinierten Programmierumgebungen und Sprachen
  • 10/2015 – 12/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Januar 2017

 

Studentische Arbeiten
Titel Datum
Innovative selbstlernende Gestensteuerung im Automotivbereich available
Towards explainable AI: Visuelle Anomalieerkennung mittels Autoencodern available
Automatische Sichtprüfung mit Neuronalen Netzen am Beispiel von kardiovaskulärer Implantate (Stents) available
Reinforcement Learning für autonome Fahrzeuge in einer Simulationsumgebung available
Machine Learning in the Wild. Exploring new Applications using Deep Neural Networks available
Konzeptionierung und Modellierung der Elektronik-Architektur eines Demonstrators für zukünftige intelligente Fahrzeuge abgeschlossen


Publikationen


2019
Proceedingsbeiträge
Applied Machine Learning: Reconstruction of Spectral Data for the Classification of Oil-Quality Levels.
Stang, M.; Böhme, M.; Sax, E.
2019. 5th International Conference on Research in Engineering, Technology and Science (ICRETS 2019), Lissabon, P, February 3-7, 2019, 1–13, ISRES Publishing, Ames, IA