Hardware Implementierung von Anomaly Detection Strategien in Hardwarebeschleunigern
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Stellenart:
HiWi
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Eintrittstermin:
ab 02 / 2024
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Hardware Implementierung von Anomaly Detection Strategien in Hardwarebeschleunigern
Kontext
Es existiert eine Fülle von Strategien zur Anomalieerkennung in KI Modellen, die auf der Klassifikation von Layer-Traces in verschiedene Kategorien von Ausführungsmustern basieren. Obwohl diese Methoden unter Verwendung leistungsstarker Grafikkarten intensiv erforscht wurden, fehlt eine Hardwareimplementierung auf dedizierten eingebetteten Beschleunigern bisher. Das Ziel dieser Aufgabe besteht in der Implementierung einer dedizierten Hardwarekomponente, die sowohl parametrisierbar als auch konfigurierbar ist und die Fähigkeit besitzt, Anomalien parallel zur Schichtinferenz zu erkennen.
Aufgaben
Die Implementierung einer Hardwarekomponente zur Klassifizierung von Schichtspuren von maschinellen Lernmodellen in normales Verhalten oder Anomalie ist der Inhalt dieser HiWi-Aufgabe.
Voraussetzungen
- Gute Kenntnisse in der Hardwareentwicklung unter Verwendung von HLS-Sprachen.
- Gute Kenntnisse in Methoden und Modellen des maschinellen Lernens.