Uncertainty Estimation für den Belle II Neural Network Trigger

Hintergrund

Das Belle II Experiment in Tsukuba (Japan) ist eines der modernsten Teilchenbeschleuniger-Experimente der Welt. Dabei wird durch Partikel-Kollisionen eine Luminosität erreicht, die einzigartig auf der Welt ist. Die dadurch resultierende Datenmenge ist zu groß um alle Daten für spätere Analysen zu speichern. 

Am ITIV erforschen, implementieren und integrieren wir Trigger-Systeme auf der Basis von FPGAs. Diese Systeme entscheiden über die Speicherung der Daten. Ein wesentlicher Teil dieses Systems ist der Neuronale Netzwerk Trigger (NNT) der mit Hilfe von Neuronalen Netzen eine Partikelspur abschätzt.

Aufgabe

Die Aufgabe umfasst die Analyse der Unsicherheit der neuronale Netze (Uncertainty Estimation), sowie die Implementierungen eines Prototypen für den NNT.

Voraussetzungen

VHDL Kenntnisse (Vorlesung HMS, Praktikum Entwurf digitaler Systeme oder vergleichbare Veranstaltungen)

Language

German / English