Data Science mit Methoden der künstlichen Intelligenz für die Entwicklung hochautomatisierter Fahrfunktionen

Umfeld 

Maschinelle Lernverfahren erobern immer größere Teile der Informationsverarbeitung. Auch in der Automobilbranche wird für die Entwicklung und den Test von automatisierten Fahrfunktionen immer mehr auf KI-Methoden zurückgegriffen. Um neuronalen Netze trainieren zu können, die diese neuen Herausforderungen lösen, sind große Beispieldatensätze notwendig. Diese Datensätze müssen analysiert und Lücken identifiziert werden. Außerdem ist es notwendig, die Datensätze mit generierenden, neuronalen Netzen zu vergrößern. Hierbei kommen vielfältige Data Science-Techniken und -Methoden zur Anwendung.

Aufgaben

• ​Du arbeitest mit realen automotiven Datensätzen.
• Du entwickelst Konzepte zum Einsatz von generierenden, neuronalen Netzwerken und Methoden aus dem Data-Analytics-Bereich.
• Du setzt die entwickelten Methoden als Prototypen um und analysierst die Ergebnisse. 

Voraussetzungen 

• ​Du bringst exzellente Programmierkenntnisse in Python mit.
• Du hast Erfahrungen im Bereich Data Science.
• ​Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.