Vladimir Sidorenko, M.Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

Forschung

Optimierung der Latenzzeit in der optischen Inter-FPGA-Kommunikation

Der ständig wachsende Bedarf an Echtzeit-Kontrollsystemen in vielen Anwendungsbereichen stellt zusätzliche Herausforderungen an physikalische Netze. Da der Bandbreitenbedarf in hohem Maße durch optische Netze gedeckt wird, müssen die Verbindungen in zeitkritischen Systemen auch Daten mit einer niedrigen und garantierten Latenzzeit liefern. Unter anderem werden Verzögerungen und Latenzunsicherheiten in den physikalischen Datenpfad und die Puffer eingebracht. Diese negativen Auswirkungen können jedoch durch die Entwicklung optimierter Methoden zur Überbrückung von Taktbereichen und Puffern gemildert werden.

Zeitsynchronisation in verteilten FPGA-Netzwerken

In verteilten Echtzeitsystemen ist es wichtig, dass Wettlaufbedingungen vermieden und die Systemkomponenten so koordiniert werden, dass sie als Ganzes funktionieren. Zeitkritische Anwendungen erhöhen die Anforderungen an die Koordination noch weiter. Unabhängig davon, ob die Systemkomponenten die Messzeit verfolgen oder synchrone Operationen durchführen, benötigen sie eine gemeinsame Zeitbasis. Die wachsende Nachfrage nach Synchronität und einer genauen Zeitbasis in solchen Systemen treibt die Entwicklung fortschrittlicher Methoden für die Synchronisation und zeitbezogene Messungen voran.

Flusskontrolle bei der Datenerfassung mit hohem Durchsatz

Groß angelegte und datenintensive Messsysteme erfordern die Erfassung großer Datenmengen zur Verarbeitung und Analyse. Die triggerlose Datenerfassung gewinnt in diesen Systemen zunehmend an Popularität und ermöglicht eine komplexe Ereignisanalyse. Gleichzeitig können Schwankungen der Datenrate und Verarbeitungsfehler zu einer Überlastung des Systems, einer Verfälschung der Messungen und somit zu einem generell ineffizienten Betrieb eines solchen Systems führen. Ein intelligentes und reaktionsschnelles Flusskontrollsubsystem steuert den Datenerfassungsprozess und stellt sicher, dass der Datenfluss konsistent und tolerant gegenüber diesen negativen Faktoren ist.

Offene studentische Arbeiten

Titel Datum

Betreute studentische Arbeiten (Auswahl)

  • BA: “Evaluation Platform: CPU Softcores for Real-time Inter-FPGA Networking”
  • BA: “Accurate Phase Measurement in FPGA for Firmware-Defined PLL”
  • MA: "Data Flow Organisation in an Ultra-Low-Latency Real-Time FPGA Network"

Publikationen


2021
Zeitschriftenaufsätze
Feasibility studies of conserved charge fluctuations in Au-Au collisions with CBM.
CBM Collaboration; Samanta, S.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2021. Nuclear physics <Amsterdam> / A, 1005, Art.-Nr.: 121896. doi:10.1016/j.nuclphysa.2020.121896
CBM Collaboration.
CBM Collaboration; Ablyazimov, T.; Adak, R. P.; Adler, A.; Agarwal, A.; Agarwal, K.; Ahammed, Z.; Ahmad, A.; Ahmad, F.; Ahmad, N.; Akindinov, A.; Akishin, P.; Akishina, V.; Al-Turany, M.; Alekseev, I.; Alexandrov, E.; Alexandrov, I.; Andronic, A.; Appelshäuser, H.; Sidorenko, V.; u. a.
2021. Nuclear physics <Amsterdam> / A, 1005, Article no: 122089. doi:10.1016/S0375-9474(20)30414-0
2020
Zeitschriftenaufsätze
Transverse and longitudinal segmented forward hadron calorimeters with SiPMs light readout for future fixed target heavy ion experiments.
BM@N Collaboration; CBM Collaboration; NA61/SHINE Collaboration; Guber, F.; Finogeev, D.; Golubeva, M.; Ivashkin, A.; Izvestnyy, A.; Karpushkin, N.; Morozov, S.; Kugler, A.; Mikhaylov, V.; Senger, A.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; u. a.
2020. Nuclear instruments & methods in physics research / A, 958, Art.-Nr. 162728. doi:10.1016/j.nima.2019.162728
Status of the Compressed Baryonic Matter experiment at FAIR.
CBM Collaboration; Senger, P.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2020. International journal of modern physics / E, 29 (02), 2030001–1. doi:10.1142/S0218301320300015
Probing dense QCD matter in the laboratory—The CBM experiment at FAIR.
CBM Collaboration; Senger, P.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2020. Physica scripta, 95 (7), Art.-Nr.: 074003. doi:10.1088/1402-4896/ab8c14
Physics Performance Studies for Anisotropic Flow Measurements with the CBM Experiment at FAIR.
CBM Collaboration; Golosov, O.; Klochkov, V.; Kashirin, E.; Selyuzhenkov, I.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2020. Physics of particles and nuclei, 51 (3), 297–300. doi:10.1134/S1063779620030119
Using multiplicity of produced particles for centrality determination in heavy-ion collisions with the CBM experiment.
CBM Collaboration; Segal, I.; Lubynets, O.; Selyuzhenkov, I.; Klochkov, V.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2020. Journal of Physics: Conference Series, 1690, Art.-Nr.: 012107. doi:10.1088/1742-6596/1690/1/012107
Performance for proton anisotropic flow measurement of the CBM experiment at FAIR.
CBM Collaboration; Golosov, O.; Klochkov, V.; Kashirin, E.; Selyuzhenkov, I.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2020. Journal of Physics: Conference Series, 1690, Art.-Nr. 012104. doi:10.1088/1742-6596/1690/1/012104
2019
Zeitschriftenaufsätze
The very forward hadron calorimeter PSD for the future CBM@FAIR experiment.
CBM Collaboration; Mikhaylov, V.; Kugler, A.; Kushpil, V.; Svoboda, O.; Tlustý, P.; Golubeva, M.; Guber, F.; Ivashkin, A.; Morozov, S.; Klochkov, V.; Selyuzhenkov, I.; Senger, A.; Bondarenko, S.; Burov, V.; Malakhov, A.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Sidorenko, V.; u. a.
2019. The European physical journal / Web of Conferences, 204, Art.-Nr.: 11004. doi:10.1051/epjconf/201920411004
The Projectile Spectator Detector for measuring the geometry of heavy ion collisions at the CBM experiment on FAIR.
CBM Collaboration; Karpushkin, N.; Finogeev, D.; Golubeva, M.; Guber, F.; Ivashkin, A.; Izvestnyy, A.; Ladygin, V.; Morozov, S.; Kugler, A.; Mikhaylov, V.; Senger, A.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; u. a.
2019. Nuclear instruments & methods in physics research / A, 936, 156–157. doi:10.1016/j.nima.2018.10.054
Exploring Cosmic Matter in the Laboratory—The Compressed Baryonic Matter Experiment at FAIR.
CBM Collaboration; Senger, P.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2019. Particles, 2 (4), 499–510. doi:10.3390/particles2040031
2018
Zeitschriftenaufsätze
Event Topology Reconstruction in the CBM Experiment.
CBM Collaboration; Kisel, I.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2018. Journal of Physics: Conference Series, 1070, 012015. doi:10.1088/1742-6596/1070/1/012015
2017
Zeitschriftenaufsätze
A precision device needs precise simulation: Software description of the CBM Silicon Tracking System.
CBM Collaboration; Malygina, H.; Friese, V.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2017. Journal of Physics: Conference Series, 898, Art.-Nr.: 042022. doi:10.1088/1742-6596/898/4/042022
The high-rate data challenge: computing for the CBM experiment.
CBM Collaboration; Friese, V.; Bähr, S.; Balzer, M.; Becker, J.; Blank, T.; Caselle, M.; Sidorenko, V.; Trifonova, E.; Unger, K. L.; Weber, M.
2017. Journal of Physics: Conference Series, 898, Art.-Nr. 112003. doi:10.1088/1742-6596/898/11/112003