Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
Daniel Grimm, M. Sc.

Daniel Grimm, M. Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Daniel Grimm

Lebenslauf

  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im November 2015
    • Bachelorarbeit:
      • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für industrielle Informationstechnik (IIIT)
      • Thema der Arbeit: "Langzeit-3-D-Kopfposentracking durch Verwenden eines dynamischen Objektmodells"
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im Oktober 2017
    • Masterarbeit:
      • Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)
      • Thema der Arbeit: "Statische und dynamische Anomalieerkennung in Ethernet-basierter Kommunikation"

Lehre

Betreuung der Übungen zu 2311651 Informationstechnik I

 

Forschungsinteressen

  • Cyber-Security für Fahrzeuge
  • Maschinelles Lernen
  • Automotive Software-Architektur

 

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

 

  • MA: "Reinforcement Learning für autonomes Fahren in der Simulationsumgebung AirSim; Reinforcement Learning for Autonomous Driving AirSim"
  • MA: "Anwendung und Validierung von maschinellem Lernen auf der Basis von Reinforcement Learning für autonome Fahrzeuge in einer Simulationsumgebung"
  • BA: "Modellierung und prototypische Implementierung eines generischen Security Kontext Modells für Fahrzeuge"
  • BA: "Optimierung eines Intrusion Detection Systems auf Basis neuronaler Netze"
  • BA: "Anomalieerkennung in Zeitserien durch Convolutional Autoencoder"
  • BA: "Visuelle Anomalieerkennung mittels Autoencodern"
  • BA: "Entwicklung einer Machine Learning basierten Strukturüberwachung für einen Forschungshelikopter"
  • BA: "Auswahl und Evaluierung geeigneter Konzepte zur Speicherung und Analyse von SecurityInformationen"
  • BA: "Entwicklung einer Plattform zur explorativen Analyse großer Datenmengen aus dem Automobilbereich"
  • MA: "Konzeptionierung und Implementierung einer Datenverarbeitungsarchitektur auf Basis aktueller Connected Car Services"
  • BA: "Konzeption eines Verfahrens zur flottenübergreifenden SecurityAnalyse von Fahrzeugen"
  • BA : "Implementierung und Evaluation verschiedener Neuronaler Netze zur kombinierten Anomalieerkennung in mehreren Signalen der CANbasierten Kommunikation"
  • BA: "Konzept zur Erkennung von Anomalien in Ethernetbasierter Kommunikation im Fahrzeug mittels Maschinellem Lernen"
  • BA : "Synthetisieren kontextueller Anomalien in Fahrzeugdaten"

Publikationen


2020
Buchaufsätze
Proceedingsbeiträge
2019
Vorträge
2018
Proceedingsbeiträge