M. Sc. Luca Seidel

Lebenslauf

Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Februar 2023
Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik mit der Vertiefungsrichtung Systems Engineering am KIT
- Abschluss im November 2022
- Masterarbeit (ITIV): "Konzeptionierung und Evaluierung einer auf Machine-Learning basierender relativen Positionsermittlung für Platooning Fahrzeuge"
Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
- Abschluss im Juli 2020
- Bachelorarbeit (ITIV): "Konzeptionierung und Evaluierung einer anwenderfreundlichen Knowledge Discovery in Databases Prozess Toolbox"

Lehre

Betreuung des Praktikums Software Engineering (https://www.itiv.kit.edu/60_6075.php)

Studentische Arbeiten
Titel	Typ	Datum
Benchmarking von uni- und multivariater Machine Learning Klassifikationsverfahren für Zeitserien	Bachelorarbeit	ab 06 / 2023
Entwicklung einer selbstkalibrierenden Routine für kamerabasierte Objekt-Posen-Schätzung im Kontext von Platooning	Bachelorarbeit	ab 03 / 2024
Entwicklung eines Mikrofon-Array-gestützten Systems zur akustischen Lokalisierung von Signalquellen für die Verhaltensüberwachung von Tieren	Bachelorarbeit	ab 02 / 2024
Entwurf eines Monitoring-Konzepts für Bus-Platooning mit automatisierten Fahrfunktionen	Bachelorarbeit	ab 03 / 2024
Entwicklung einer Cloud Umgebung zur Realisierung von OTA-Updates und die Verlagerung von Fahrzeugfunktionen	Masterarbeit	ab 07 / 2023
Entwurf eines Monitoring-Konzepts für Bus-Platooning mit automatisierten Fahrfunktionen	Masterarbeit	ab 03 / 2024

Offene HiWi-Stellen
Titel	Eintrittstermin
Mitarbeit in der Implementierung von automatisiertem Fahren	ab 04 / 2024
Integration eines Gaming Lenkrads in den ITIV ATLAS Demonstratoraufbau	ab 07 / 2023
Aufbau einer Simulationsumgebung zum Testen und Evaluieren von Perzeptionsalgorithmen	ab 04 / 2023

Publikationen

2024

Zeitschriftenaufsätze

Hybrid Anomaly Detection in Time Series by Combining Kalman Filters and Machine Learning Models
Puder, A.; Zink, M.; Seidel, L.; Sax, E.
2024. Sensors, 24 (9), Art.-Nr.: 2895. doi:10.3390/s24092895

Proceedingsbeiträge

Exploring Metamorphic Testing for Self-learning Functions with User Interactions
Stang, M.; Seidel, L.; Vučinić, V.; Sax, E.
2024. Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET 2024), 195–206, AHFE International. doi:10.54941/ahfe1004569

USID - Unsupervised Identification of the Driver for Vehicle Comfort Functions
Vučinić, V.; Seidel, L.; Stang, M.; Sax, E.
2024. Human Interaction and Emerging Technologies (IHIET-AI 2024): Artificial Intelligence and Future Applications, 142–152, AHFE International. doi:10.54941/ahfe1004564

2020

Proceedingsbeiträge

Intuitive Time-Series-Analysis-Toolbox for Inexperienced Data Scientists
Pistorius, F.; Baumann, D.; Seidel, L.; Sax, E.
2020. 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI) : 2020 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence, CSCI 2020, Las Vegas, 16 December 2020 - 18 December 2020, 401–406. doi:10.1109/CSCI51800.2020.00075