Klassifikation und Analyse von SDVs im Kontext sicherheitsrelevanter Software-Updates

Kontext

Software-Defined Vehicles (SDVs) stehen im Zentrum aktueller Entwicklungen in der Automobilindustrie. Die zunehmende Virtualisierung und Modularisierung von Fahrzeugfunktionen durch Software führt zu neuen Herausforderungen in Bezug auf Sicherheit, Update-Management und Testbarkeit. Insbesondere sicherheitsrelevante Software-Updates müssen zuverlässig getestet und validiert werden, um Risiken zu minimieren. Eine fundierte Klassifikation von SDVs und ein Überblick über den Stand der Technik sind essenziell, um automatisierte Testprozesse gezielt weiterzuentwickeln.

Ziele

• Systematische Recherche und Zusammenfassung aktueller Veröffentlichungen, Standards und Webseiten zu SDVs
• Entwicklung einer Klassifikation von SDVs (z. B. nach Architektur, Update-Fähigkeit, Sicherheitsanforderungen)
• Identifikation relevanter Aspekte für den automatisierten Test sicherheitsrelevanter Software-Updates
• Ableitung von Anforderungen und Herausforderungen für zukünftige Testprozesse

Voraussetzungen

• Interesse an modernen Fahrzeugarchitekturen und Softwareentwicklung im Automotive-Bereich
• Grundkenntnisse in Software Engineering und Systemarchitekturen
• Fähigkeit zur strukturierten Literaturrecherche und Analyse technischer Inhalte