Large Language Modelle im Entwicklungsprozess

Kontext

Die Komplexität von Produkten und damit auch deren Entwicklungsprozesse nimmt stetig zu. Angefangen bei der Analyse von Regulationsdokumenten, dem Aufstellen von Anforderungen bis hin zur rechtssicheren Dokumentation: Viele Aufgabenstränge sind text- und arbeitsintensiv. Large Language Modelle haben das Potenzial, den Nutzer während dieser Schritte zu unterstützen, Ergebnisse zu verbessern und eine Effizienzsteigerung zu ermöglichen. Das Ziel ist es, LLM-Methoden für entsprechende Einsatzszenarien zu entwickeln und deren Praxistauglichkeit zu untersuchen.

Aufgaben

• Du entwickelst Ansätze für den Einsatz von LLMs im Entwicklungsprozess.
• Du untersuchst die Eignung von LLMs und Methoden.
• Du erweiterst Methoden und passt sie auf konkrete Problemstellungen an.
• Du experimentierst und evaluierst deine erarbeiteten Ansätze.

Voraussetzungen

• Du bringst ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit.
• Du hast Erfahrungen im Bereich KI, Data Science oder LLMs.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.