Untersuchung von Infrastrukturmaßnahmen zur Unterstützung automatisierter Shuttles bei Großevents

Kontext

Der Einsatz von hochautomatisierten Shuttles (Level 4) im Massenverkehr bietet Potenzial für die effiziente und flexible Anbindung von Veranstaltungsorten bei Großevents. Fahrzeuge dieser Stufe operieren ohne ständige menschliche Überwachung eigenständig in vordefinierten Bereichen und erfordern ein umfassendes Gesamtsystem aus Fahrzeugtechnik, Betriebssoftware und digitaler Infrastruktur.

Die erfolgreiche Integration solcher Shuttles bei Veranstaltungen stellt besondere Anforderungen an die lokale Infrastruktur, insbesondere hinsichtlich temporärer und dauerhafter baulicher Anpassungen wie Absperrungen, Park- und Halteverbotszonen sowie spezifischer Markierungs- und Leitsysteme.

Um den sicheren und effizienten Betrieb autonomer Shuttles zu gewährleisten, müssen bauliche und organisatorische Bedingungen geschaffen werden, die zur Dynamik und zum Volumen der Menschenströme bei Großveranstaltungen passen. Dazu zählt die flexible Anpassung der Infrastruktur an unterschiedliche Verkehrsaufkommen, beispielsweise durch die Einrichtung temporärer Sperrzonen, zusätzliche Haltestellenbereiche und klare Routenvorgaben.

Anhand verschiedener Szenarien von Personenströmen werden die Randbedingungen für automatisierte Shuttles abgeleitet, um darauf aufbauend konkrete Anforderungen an die Infrastruktur entwickeln zu können, die den Einsatz dieser Technologie bei unterschiedlichen Eventgrößen sicher und zuverlässig möglich machen.

Ziele

• Untersuchung der Einsatzmöglichkeiten und praktischen Herausforderungen von Level-4-Shuttles für den Massentransport bei Events

• Analyse der infrastrukturellen Voraussetzungen, insbesondere im Hinblick auf digitale Vernetzung (V2X), und erforderliche bauliche Anpassungen

• Analyse der Auswirkungen unterschiedlicher Menschenströme auf die Planung von Level-4-Shuttles für Großveranstaltungen

Voraussetzungen

• Grundlegende Kenntnisse im Bereich Straßenverkehrsplanung oder Verkehrsingenieurwesen

• Vertrautheit mit den Grundlagen automatisierten Fahrens

• Überdurchschnittliche Eigeninitiative sowie sorgfältige, gewissenhafte und selbstständige Arbeitsweise