Unterstützung für Lehrveranstaltung über Informationsverarbeitung

Kontext

Nächstes Jahr wird eine neue Vorlesungsreihe zur Informationsverarbeitung angeboten. Die Veranstaltung deckt die Grundlagen von Digitaltechnik und Rechnerarchitektur über Performanzoptimierungen bis hin zu moderner Hardware für maschinelles Lernen ab. Ein besonderer Schwerpunkt liegt in auf dem Gemmini Machine Learning Accelerator, der sowohl in den Vorlesungen als auch in einem begleitenden Workshop behandelt wird.

Um die Materialien und Übungen optimal vorzubereiten, suchen wir eine engagierte studentische Hilfskraft, die uns bei der Konzeption, Erstellung und technischen Umsetzung der Lehrinhalte unterstützt.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Erstellung und Überarbeitung von Vorlesungsunterlagen (Folien, Skripte, Beispiele)
• Vorbereitung und Dokumentation von Übungsaufgaben
• Unterstützung bei der Organisation und Durchführung des Gemmini-Workshops
• Testen von Beispielcode, Simulationen und praktischen Übungen

Voraussetzungen

• Gute Kenntnisse in Rechnerarchitektur und/oder Machine Learning von Vorteil
• Interesse an Hardwarenaher Programmierung und Performance-Analyse
• Programmierkenntnisse (z. B. C/C++, Python)
• Erfahrung mit RISC-V oder ML-Frameworks wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich