Entwicklung einer HLK-Funktion mittels Neuronalen Netzen

  • Forschungsthema:Deep Learning, Neuronale Netze, Cloudbasierte Fahrzeugfunktion
  • Typ:Bachelorarbeit
  • Datum:ab 08 / 2023
  • Betreuung:

    M. Sc. Daniel Baumann

Entwicklung einer HLK-Funktion mittels Neuronalen Netzen

Otrace
Otrace ITIV

Kontext

Im Rahmen dieser Abschlussarbeit soll eine HLK-Funktion mittels neuronaler Netze implementiert werden. Dabei können verschiedene Einflussfaktoren wie beispielsweise die Außentemperatur, die Anzahl der Personen im Bus oder die Türöffnung berücksichtigt werden.

Ziele

Die cloudbasierte Auslagerung der Heizungs-, Lüftungs- und Klimatisierungsfunktionen (HLK) aus dem Fahrzeug eröffnet neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Ressourcenoptimierung. Eine vielversprechende Implementierungsmethode für diese Funktion ist die Nutzung eines neuronalen Netzwerks.

Voraussetzungen

  • Programmiererfahrung in Python oder C++
  • Grundkenntnisse über Neuronale Netze
  • Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen