M. Sc. Fabian Kempf

Lebenslauf

Geboren Mai 1990 in Stuttgart, Deutschland
Master-Studium der Elektrotechnik und Informationstechnik am KIT
- Master-Abschluss im April 2017
- Titel der Master-Arbeit: "Schätzung der Eigenbewegung von Handheld Devices"
Bachelor-Studium der Elektrotechnik und Informationstechnik am KIT
- Bachelor-Abschluss im August 2014
Mitarbeiter am ITIV seit 2017

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

MA: "Analysis, Conceptual Design and Evaluation of an Hardware/Software Codesign for a Direct Visual Odometry Algorithm"
MA: "Efficient Modelling of Deep Neural Network Architectures for Machine Learning Applications"
BA: "Konzept und Implementierung eines Cache basierten fault-tolerant Mechanismus für den LEON3 Prozessor"
BA: "Konzeption und Implementierung einer dynamischen Lockstep-Architektur für ein LEON3 Many-Core System;Concept and Implementation of a Dynamic Lockstep Architecture for a LEON3 Many-Core System"

Studentische Arbeiten
Titel	Datum
Konzept und Implementierung eines WCTT Modells für ein Network on Chips, basierend auf SystemC	offen (zu vergeben)
Konzept und Implementierung eines Simulationsframework von Fehlertoleranzmechanismen für den LEON3	offen (zu vergeben)
Entwicklung einer konfigurierbaren Adressgenerierung für eine Direct Memory Access (DMA) Unit	offen (zu vergeben)
Konzept und Implementierung eines dynamischen und prädiktiven Mechanismus zum Nachladen von LEON3 Registern	offen (zu vergeben)
Entwicklung eines Machine-Learning-Ansatzes zur Fehlererkennung, basierend auf Bus-Snooping	offen (zu vergeben)
Analyse, Konzeptionierung und Evaluation von Hardwarebeschleunigung im Umfeld von Visual Odometry Algorithmen	offen (zu vergeben)

Publikationen

2020

Proceedingsbeiträge

Embedded Image Processing the European Way: A new platform for the future automotive market.
Hotfilter, T.; Kempf, F.; Becker, J.; Reinhardt, D.; Baili, I.
2020. 6th IEEE World Forum on Internet of Things, WF-IoT 2020, New Orleans, United States, 2 - 16 June 2020, Art.Nr. 9221396, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/WF-IoT48130.2020.9221396

2019

Zeitschriftenaufsätze

Worst-Case Execution-Time-Aware Parallelization of Model-Based Avionics Applications [in press].
Reder, S.; Kempf, F.; Bucher, H.; Becker, J.; Alefragis, P.; Voros, N.; Skalistis, S.; Derrien, S.; Puaut, I.; Oey, O.; Stripf, T.; Ferdinand, C.; David, C.; Ulbig, P.; Mueller, D.; Durak, U.
2019. Journal of aerospace information systems, 1–14. doi:10.2514/1.I010749

Proceedingsbeiträge

A Network on Chip Adapter for Real-Time and Safety-Critical Applications.
Kempf, F.; Anantharajaiah, N.; Masing, L.; Becker, J.
2019. 32nd IEEE International System on Chip Conference, SOCC 2019; Singapore; Singapore; 3 September 2019 through 6 September 2019. Ed.: D. Zhao, 39–44, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SOCC46988.2019.1570558594

Dynamic and scalable runtime block-based multicast routing for networks on chips.
Anantharajaiah, N.; Kempf, F.; Masing, L.; Lesniak, F. M.; Becker, J.
2019. Proceedings of the 12th International Workshop on Network on Chip Architectures (NoCArc 2019), Columbus, OH, Ocober 12-13, 2019, 1–6, Association for Computing Machinery (ACM). doi:10.1145/3356045.3360718

2018

Proceedingsbeiträge

Data Reduction and Readout Triggering in Particle Physics Experiments Using Neural Networks on FPGAs.
Baehr, S.; Kempf, F.; Becker, J.
2018. Proceedings of the 18th International Conference on Nanotechnology (IEEE-NANO 2018), Cork, IRL, July 23-26, 2018, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/NANO.2018.8626239

Data Readout Triggering for Phase 2 of the Belle II Particle Detector Experiment Based on Neural Networks.
Baehr, S.; Kempf, F.; Becker, J.
2018. Proceedings of the 31th IEEE International System-on-Chip Conference (SOCC), Arlington, VA, September 4-7, 2018, 174–179, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE). doi:10.1109/SOCC.2018.8618563