Marco Stang, M.Sc.

Marco Stang, M.Sc.

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Marco Stang

  • Geboren im Mai 1987
  • Bachelor-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im August 2011
    • Titel der Bachelorarbeit: Bachelorthesis: Entwicklung eines Berichtgenerators zur Visualisierung von EKG-Daten und Aktivitätsdaten
  • Master-Studium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im November 2015
    • Titel der Masterarbeit: Demonstration einer durchgängigen Simulationskopplung für die Fahrerassistenzsystementwicklung mit kombinierten Programmierumgebungen und Sprachen
  • 10/2015 – 12/2016 Wissenschaftlicher Mitarbeiter am FZI
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Januar 2017

 

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

  • MA: "Adaptives Anpassen von Fahrzeugwarnsignale durch kamera-basiertes Monitoring des Fahrers;"
  • MA: "Reinforcement Learning für autonomes Fahren in der Simulationsumgebung AirSim; Reinforcement Learning for Autonomous Driving AirSim"
  • MA: "Intelligente Sichtprüfung von Flechtmustern mittels maschinellen Lernens zur Erkennung von Defekten; Intelligent Visual Inspection of Braiding Patterns Using Machine Learning to Recognize Defect"
  • BA: "Machine Learning zur spektralen Rekonstruktion und Klassifikation"
  • MA: "Anwendung und Validierung von maschinellem Lernen auf der Basis von Reinforcement Learning für autonome Fahrzeuge in einer Simulationsumgebung;"
  • MA: "Videobasierte Fahrmanövererkennung zur Erweiterung der Auswertemethodik im Rahmen mobiler Emissionsmessungen; Video-Based Maneuver Recognition for an Enhanced Methodology to Evaluate Real Driving Emission Tests"
  • BA: "Entwurf und Realisierung eines Systems zum Testen von maschinellen Lernverfahren auf Basis eines mobilen Fahrzeuges; Design and Implementation of a System for Testing Machine Learning Processes on the Basis of a Mobile Vehicle"
  • BA: "Konzeptionierung und Modellierung der Elektronik-Architektur eines Demonstrators für zukünftige intelligente Fahrzeuge; Conceptual Design and Modeling of an Electronic Architecture of a Demonstrator for Future Intelligent Vehicles"

 

Studentische Arbeiten

Titel Typ