Energiesparendes LoRa Mesh Network durch wake-on-receive

Kontext

In der heutigen datenzentrierten Wirtschaft ist der Zugang zu Daten von unschätzbarem Wert. Dennoch bleibt der Datenmangel eine Herausforderung. Um diese Lücke zu schließen, untersuchen wir neuartige Ansätze zur Bereitstellung ressourceneffizienter Sensoren. Unser Fokus? LoRa-Mesh-Netzwerke – eine vielversprechende Technologie, die eine lange Reichweite mit geringem Energieverbrauch kombiniert.

Umfang der Masterarbeit

Deine Mission besteht darin, den Energieverbrauch von LoRa-Mesh-Netzwerken zu reduzieren. Hierbei wirst du folgende Schritte durchlaufen:

Architekturentwurf: Du startest mit der Erstellung eines robusten architektonischen Konzepts. Stell Dir einen Bauplan vor, der den Energieverbrauch optimiert, ohne die Datenzuverlässigkeit zu beeinträchtigen. Mögliche Einstiege sind wake-on-receive und Verbesserungen des Meshalgorithmus.
Simulationsabenteuer: Tauche ein in unseren hochmodernen LoRa-Netzwerksimulator. Simuliere Deine vorgeschlagenen Verbesserungen, teste ihre Machbarkeit und verfeinere Deine Ideen.
Tests im realen Umfeld: Führe Deine Innovationen aus der virtuellen Welt heraus. Unser Campus wird Dein Testgelände sein. Vergleiche die Leistung Deines Systems mit unserem bestehenden synchronisierten LoRa-Mesh-Netzwerk.

Aufgaben

Erarbeitung eines Konzepts für low-power LoRa Mesh Networks
Implementierung der Idee im Simulator
Validierung der Ergebnisse in einem Feldtest

Voraussetzungen

Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
Interesse an Elektronik und drahtlosen Übertragungstechniken
Erfahrung mit Programmieren (C++, Python)