Echtzeitfähige Edge-Discovery zur Nutzung einer flüchtigen Interoperabilität zwischen Fahrzeugen und IoT-Endgeräten

Kontext

Skalierbare, automatisierte Fahrfunktionen ermöglichen eine signifikante Verbesserung der Verkehrssicherheit, da sie menschliches Versagen reduzieren. Die Technologie unterliegt keiner Ablenkung oder Müdigkeit, die oft zu Verkehrsunfällen führen und hat deshalb das Potential die Anzahl der Unfälle drastisch zu reduzieren.

Diese Arbeit soll sich mit der Verschmelzung zweier Schlüsseltechnologien befassen: Internet of Things und automatisiertem Fahren. Eine Möglichkeit zur Kombination derer besteht darin, dass Autos sowohl miteinander als auch mit der Infrastruktur kommunizieren, um Informationen über Verkehrsstaus, Unfälle und andere Ereignisse auszutauschen. Um die Vernetzung noch zu erweitern, beispielsweise in Form von Funktionsauslagerung, ist es essentiell Methoden zu finden, die es dem am Verkehr teilnehmenden Fahrzeug ermöglicht, seine aktuelle Edge, also intelligente Sensoren / Fahrzeuge mit Connectivity-Kompatibilität, fortlaufend zu identifizieren.

Ziele

• Entwicklung eines Verfahrens zur Integration flüchtiger Endgeräte in Fahrzeugsoftware
• Methode zur latenzarmen Findungsphase von Edge-Devices
• Integration des Verfahrens in Demonstrator mit einer Open-Source Co-Simulation

Voraussetzungen

• Gute Programmierkenntnisse (C++ und/oder Python, Matlab/ Simulink)
• Kenntnisse im Bereich der Nachrichtentechnik sind hilfreich
• Erfahrung mit Linux