Entwicklung & Evaluation eines ML-Konzeptes für eine „menschenverstehende“ Kaffeemaschine

Kontext 

Kaffee zählt zu einem der meistkonsumierten Getränke - nicht nur in Deutschland - sondern weltweit. Um nach einer harten Nacht wieder in die Spur zu kommen, hilft uns am nächsten Morgen nur ein entsprechend starker Kaffee. Wie schön wäre es, wenn die Maschine das automatisch erkennen könnte und uns einen individuellen Kaffee - passend zum persönlichen Befinden - servieren würde? Das Fundament, um diese Vision wahr werden zu lassen, soll in dieser Abschlussarbeit - mittels der Entwicklung eines Demonstrators erarbeitet werden. Die WMF GmbH ist einer der führenden Hersteller von Professionellen Kaffeemaschinen und dominiert den Markt seit mehreren Jahren durch Innovationen. Die WMF hat großes Interesse daran ihre Maschinen - durch die Integration von KI - auf das nächste Level zu bringen.

Aufgaben 

• Aufarbeitung Stand der Technik & Wissenschaft zu KI/ML-Verfahren zur Eignung im Bereich der Kaffeezubereitung, sowie zur menschlichen Geschmackswahrnehmung & -beurteilung​
• Evaluation von vorhandenen Daten und Erhebung weiterer Daten, die zur Validierung des Ansatzes notwendig sind​
• Datenanalyse mittels ML-Algorithmen zur Suche von Mustern in den erhobenen Daten und ggfls. Erhebung weiterer Daten​
• Umfangreiche und visuelle Aufarbeitung der Ergebnisse aus der Datenanalyse​
• Ermittlung des Einflusses von Rezeptparametern auf kontext-getriggerte Geschmacksbewertungen

Voraussetzungen 

• Interesse an der Entwicklung und Bewertung von KI/ML-Systemen​
• Fundierte Programmierkenntnisse (C++ und/oder Python)​
• Erfahrung in der Implementierung von eigener SW auf HW​
• Zuverlässige und eigenständige Arbeitsweise​
• Interesse an Kaffee, Datenanalysen und Datensammlungen