Test Engineering für medizinische Software

Kontext

Das METIS-Projekt ist eine Initiative, die darauf abzielt, die Behandlung von neurodegenerativen Krankheiten wie Demenz zu revolutionieren. Das Projekt basiert auf dem wissenschaftlichen Konsens, dass es sich bei diesen Erkrankungen um multifaktorielle Prozesse handelt, die sich in einem Rückgang der Gedächtnisleistung aufgrund individueller Risikoprofile widerspiegeln. Derzeit werden jedoch nur 20-50% aller Fälle von Demenz diagnostiziert, was zu einem erheblichen Defizit bei der Behandlung der Erkrankung führt. Dies könnte auch daran liegen, dass die Behandlungsmöglichkeiten für die Krankheit sehr eingeschränkt sind.

Um diese Lücke zu schließen, entwickelt METIS eine digitale Plattform, die individualisierte Behandlungsstrategien für neurodegenerative Erkrankungen in einem ambulanten Umfeld bereitstellt. Dabei werden digitale Plattform-basierte Methoden und Technologien eingesetzt, um risikofaktorbasierte Interventionsstrategien zu kontrollieren und eine zeitnahe Behandlung spezifischer Risikofaktoren im Zusammenhang mit Demenz und anderen neurologischen Erkrankungen zu ermöglichen.

Die Plattform wird einen mehrstufigen Prozess bieten, der in eine mobile Supportlösung integriert wird und von verschiedenen Werkzeugen begleitet wird. Hierzu zählt beispielsweise die Verwendung von künstlicher Intelligenz zur Personalisierung von patientenspezifischen Risikoprofilen und der direkte Kontakt mit medizinischem Fachpersonal. Darüber hinaus wird das System durch den Einsatz moderner Wearables ergänzt, um das ganzheitliche Gesundheitsprofil des Patienten und den Interventionsplan zu optimieren.

Als Masterarbeit-Student hast du die Möglichkeit, an hochaktueller Forschung im Bereich des Test-Engineering für medizinische Software zu arbeiten.

Aufgaben

• Forschung, Entwicklung und Implementierung von Teststrategien für unsere medizinische Software
• Entwicklung und Durchführung von Testfällen, einschließlich Unit-Tests, Funktions- und Integrationsprüfungen sowie Leistungstests
• Erforschung des Risikomanagements von medizinischer Software
• Forschung und Entwicklung von Strategien zur Optimierung und Automatisierung unserer Testprozesse

Anforderungen

• Master-Student in Elektrotechnik, Informatik, Mechatronik, Medizintechnik oder einem verwandten Fachgebiet
• Starkes Interesse und Erfahrung in der Softwareentwicklung oder im Testen von Software
• Gute Kommunikations- und Zusammenarbeitsfähigkeiten