Prädiktive Diagnose und Erkennung von erkrankten Bäumen

Umfeld

Im Stadtwald und Umland der Stadt Kuppenheim gibt es mehr als 3000 Bäume, die jedes Jahr händisch überprüft und bewertet werden müssen. Hierdurch hat sich in den letzten Jahren eine beeindruckende Datensammlung über den Zustand der Bäume ergeben. Um die Stadt Kuppenheim bei ihrer Überwachung der Bäume und deren Bewertung zu unterstützen, soll dafür mit der Stadt ein Konzept erarbeitet werden. Dabei sollen, mittels der zur Verfügung stehenden Daten, Algorithmen der Bildverarbeitung und Künstlicher Intelligenz (KI), die Bilder automatisch ausgewertet werden und so kranke Bäume erkannt werden. Weiterhin sollen anhand von Umgebungsdaten besonders gefährdetet Baume frühzeitig identifiziert werden.

Ziele:

• Recherche zum Stand der Technik im Bereich Bildverarbeitung, Künstlicher Intelligenz und typischen Baumerkrankungen
• Identifikation der Merkmale von erkrankten Bäumen im Austausch mit der Stadt Kuppenheim
• Erstellen eines darauf basierendem Konzept und prototypische Implementierung
• Evaluation in Kuppenheim
• Dokumentation der Arbeit, Vorstellung der Ergebnisse vor Ort

Voraussetzungen:

• Interesse an Bildverarbeitung, Maschinellem Lernen und Natur
• Bereitschaft zur Zusammenarbeit mit Kommunen sowie regelmäßigen Reisen nach Kuppenheim
• Erfahrung im Bereich von KI von Vorteil
• Team- und Kommunikationsfähigkeit