Studiendurchführung zur bildbasierten Messung der Strahlenexposition während operativer Eingriffe zur Verbesserung der Patient*innen- und Mitarbeitendensiche

Kontext

Ziel des Projekts KIMONO ist die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme zur Verbesserung der Sicherheit im Operationssaal durch den Einsatz KI-basierter Bildanalyse. Hierzu werden Aufnahmen von Deckenkameras genutzt, um die Positionen von Patient*innen, OP-Personal und Röntgensystemen automatisiert zu erfassen. Auf Basis der räumlichen Positionen und Abstände zum Röntgengerät wird die individuelle Strahlenexposition des OP-Personals simuliert.

Im Rahmen dieser Arbeit soll eine klinische Studie geplant, durchgeführt und ausgewertet werden, um die Genauigkeit der simulationsbasierten Strahlenexpositionsmessung zu validieren. Dazu tragen die beteiligten Mitarbeitenden während röntgengestützter Eingriffe Dosimeter, deren Messwerte mit den auf Basis der Kameradaten berechneten Expositionswerten verglichen werden. Ziel der Studie ist es, die Aussagekraft der KI-basierten Strahlenexpositionssimulation zu bewerten.

Aufgaben

Innerhalb des Projekts warten folgende Herausforderungen auf Dich:

• - Du unterstützt bei der Konzeption und Durchführung einer Studie zur Validierung der Strahlenexpositionssimulation im Operationssaal
• - Du analysierst und vergleichst simulierte Strahlenexpositionswerte mit realen Messdaten aus Dosimetern
• - Du führst die Datenaufbereitung, -auswertung und strukturierte Dokumentation der Studienergebnisse durch

Voraussetzungen

• - Du bist motiviert, eigeninitiativ und arbeitest gewissenhaft
• - Du hast Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise mit Python
• - Dein Studienfokus liegt auf Medizintechnik, Informationstechnik oder Signalverarbeitung