Einsatz generativer KI im Requirements Engineering

Kontext

Diese Abschlussarbeit, welche in Kooperation mit der TWT GmbH (https://twt-innovation.de) entstehen wird, befasst sich mit einem LLM-basierten Tool zur automatischen Formalisierung von Anforderungen in natürlicher Sprache in standardisierten Vorlagen, sogenannten Boilerplates. Eine zentrale Herausforderung im Requirements Engineering besteht darin, die Konsistenz und Qualität von Anforderungen in natürlicher Sprache sicherzustellen, die oft von verschiedenen Stakeholdern in unterschiedlichen Stilen verfasst werden. Die formalisierten Anforderungen werden verwendet, um einen Wissensgraphen zu erstellen, der sowohl für Menschen als auch für Maschinen lesbar ist und der in das LLM zurückgespeist werden kann, um die Qualität zukünftiger Formalisierungen zu verbessern.

Ziele

• Aufbau und Nutzung eines Knowledge-Graphs mit einem LLM
• Training von Embedding-Modellen zur Auswahl ähnlicher Anforderungen
• Fine-Tuning eines LLMs
• Umsetzung eines exemplarischen Use Cases und Evaluation der entwickelten KI-Methode

Voraussetzungen 

• Du bringst ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python mit.
• Du hast Erfahrungen im Bereich KI, Data Science oder LLMs.
• Du besitzt ein überdurchschnittliches Maß an Eigeninitiative sowie eine sorgfältige, gewissenhafte Arbeitsweise.
• Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.