Handlungserkennung auf Videodaten mittels Pose Estimation

  • Forschungsthema:Computer Vision, Human Action Recognition, Angewandte künstliche Intelligenz
  • Typ:Masterarbeit
  • Datum:ab 04 / 2024
  • Betreuung:

    M.Sc. Oliver Werthwein

  • Zusatzfeld:

    Abschlussarbeit am FZI.

Handlungserkennung auf Videodaten mittels Pose Estimation

Handlungserkennung FZI

Kontext

Justizvollzugsanstalten (JVA) sind zur Fürsorge der Gesundheit von Inhaftierten verpflichtet. Im Alltag der Vollzugsbehörden kommt es immer wieder zu kritischen Situationen zwischen den Inhaftierten, die eine schnelle Erkennung und ein Eingreifen der betrauten Bediensteten der JVA erfordern.
Am FZI unterstützt Du uns bei dem Einsatz modernster Kameratechnik und künstlicher Intelligenz zur Handlungs- und Situationserkennung, sowie der Verhaltensanalyse von Personen, um das Justizvollzugspersonal wesentlich bei der Erkennung von kritischen Situationen zu unterstützen und die verantwortungsvolle Arbeit bei der Gewaltprävention und zur Gewährleistung der Sicherheit in der JVA zu erleichtern.

Aufgaben

  • Du arbeitest dich in das bestehende Framework zur Handlungserkennung ein.
  • Du führst eine Recherche zu passenden KI-Modellen zur Handlungs- und Situationserkennung sowie der Verhaltensanalyse durch.
  • Du konzipierst und implementierst neue KI-Modelle zur Handlungs- und Situationserkennung sowie der Verhaltensanalyse.
  • Du vergleichst verschiedene KI-Modelle und analysierst, wie sie auf die jeweilige Situation angepasst werden können.
  • Du trainierst die KI-Modelle und evaluierst das System mit Proband*innen.

Voraussetzungen

  • Du studierst Elektro- und Informationstechnik oder einen verwandten Studiengang.
  • Du interessierst Dich für das Thema und hast erste Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz und Computer Vision.
  • Du hast gute Programmierkenntnisse und Erfahrung mit der Programmiersprache Python und KI-Frameworks (PyTorch, TensorFlow).
  • Du hast Freude an selbständigem Arbeiten, bist motiviert und engagiert.
  • Du besitzt sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.