Institut für Technik der Informationsverarbeitung

Tim Hotfilter

  • Engesserstr. 5

    76131 Karlsruhe

M. Sc. Tim Hotfilter

Lebenslauf

  • Geboren im Juni 1993
  • Bachelorstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im Mai 2015
    • Thema der Abschlussarbeit: „Konzept und Aufbau eines Steuergerätes auf Basis einer heterogenen Multicore-Architektur“
  • Masterstudium der Elektro- und Informationstechnik am KIT
    • Abschluss im Juli 2018
    • Praktikum bei Xilinx Inc. (09.2016 – 03.2017): Mitarbeit an der Architektur der Intelligent Engines des Xilinx ACAPs (Vorgestellt Ende 2018)
    • Thema der Abschlussarbeit: “Design and implementation of a concept for remote I/O peripheral access after dynamic migration”
  • Wissenschaftlicher Mitarbeiter am ITIV seit Oktober 2018

 

Forschungsinteressen

  • Hardwarebeschleunigung im Bereich des maschinellen Lernens
  • High Performance Computing

 

Lehre

 

Betreute abgeschlossene studentische Arbeiten

  • MA: "Evaluation of Concepts for Hardware Accelerated Neural Network Training;"
  • BA: "Implementierung und Evaluation von Mixed Precision Systolischen Arrays im Bereich von Convolutional Neural Networks; Implementation and Evaluation of Mixed Precision Systolic Arrays for Convolutional Neural Networks"
  • BA: "Concept and Evaluation of a High Throughput Neural Network Accelerator Hardware Architecture"
  • MA: "Machine Learning for Material Analysis"

Publikationen


2020
Conference Papers
Embedded Image Processing the European Way: A new platform for the future automotive market.
Hotfilter, T.; Kempf, F.; Becker, J.; Reinhardt, D.; Baili, I.
2020. Virtual World Forum on Internet of Things
2019
Journal Articles
Evaluation of a high-throughput communication link for future automotive ADAS controllers.
Yigui, L.; Youteng, S.; Schade, F.; Hotfilter, T.; Becker, J.; Yuan, Z.; Zizhou, O.; Weiming, L.
2019. Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers / D, 233 (9), 2371–2378. doi:10.1177/0954407019851334
Presentations
The QUA³CK Machine Learning Development Process and the Laboratory for Applied Machine Learning Approaches (LAMA).
Becker, J.; Grimm, D.; Hotfilter, T.; Meier, C.; Molinar, G.; Stang, M.; Stock, S.; Stork, W.
2019, October 22. Symposium Artificial Intelligence for Science, Industry and Society (AISIS 2019), Mexico City, Mexico, October 20–December 25, 2019