Umfeld

Um einen positiven Beitrag zur Einsparung von Schadstoffausstoß im ÖPNV zu leisten werden zunehmend Busse mit alternativen Antrieben eingesetzt. Während rein batterieelektrische Busse eine geringere Reichweite als konventionelle Busse aufweisen, hat sich die Brennstoffzellen-Range-Extendertechnologie (BZ-REX) als passende Alternative gezeigt. Durch die Energiebereitstellung aus der Batterie und der Brennstoffzelle erfüllen BZ-REX Busse die Anforderungen an die jeweils benötigte Reichweite und stellen eine ökonomische Lösung dar. Zur erweiterten Informationsgewinnung über BZ-REX Fahrzeuge wird ein Simulationsmodell u.a. zur Modellierung wesentlicher Energieflüsse implementiert.

Aufgabe

Zur Untersuchung von Reichweite und Tagesverbrauch soll die Simulation einzelner BZ-REX Fahrzeuge auf unterschiedlichen Routen ermöglicht werden. Außerdem soll eine Betriebsstrategie bzgl. der Energiebereitstellung für unterschiedliche Szenarien ausgearbeitet werden, um den Energieverbrauch zu minimieren. Die Modellierung erfolgt dabei physik- und datenbasiert in Matlab/Simulink mithilfe maschineller Lernalgorithmen. Hierbei fallen unterschiedliche Hiwi Tätigkeiten an, wie die Modellierung einzelner Teilsysteme, das Einbinden von Routendaten oder das Aufstellen und Lösen von Optimierungsproblemen.

Voraussetzungen

Erfahrungen mit Python, C++ oder Matlab
Grundkenntnisse Maschinelles Lernen
Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise