HiWi-Stelle im Bereich Einsatz künstlicher Intelligenz beim autonomen Fahren

Umfeld:

Der Öffentliche Personennahverkehr unterliegt großem strukturellem Wandel. Digitalisierung, Mobilitätswende und Ressourcenknappheit befeuern sowohl Fahrgastzahlen, als auch neue Möglichkeiten zur Effizienzsteigerung und Komfortverbesserung im ÖPNV.
Darüber hinaus ist mit steigendem Automatisierungsgrad der Fahrzeuge und deren Heterogenität in der Gesamtflotte jedoch auch mit erhöhter, oder zumindest veränderter, Leitstellenkommunikation zu rechnen, um genau diese effizienzsteigernden Maßnahmen im Kontext des automatisierten Fahrens realisieren zu können.
Der mögliche Einsatz künstlicher Intelligenz in verschiedensten Anwendungsfällen (vorrausschauende Wartung, Sensordatenausfall,  Recommender Systems usw…) bietet ebenso ungeheures Potential zur Erforschung und Entwicklung des Personennahverkehres von Morgen.

Mögliche Aufgabenfelder:

• Unterstützung beim Abstecken des Referenzmodells für die Implementierung
• Erfassen und Evaluieren potentieller Use-Cases für den ÖPNV
• Umsetzung und Implementierung einiger Use-Cases (z.B. Predictive Maintenance) in der Simulation
• Durchführung von Machbarkeitsstudien und Analysen zur Übertragung der Simulationen in die Realität

Voraussetzung:

• MINT Studiengang mit Affinität zur Software
• Eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise
• Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse