Evaluation verschiedener Debayering-Verfahren

Umfeld

„Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ hat das Ziel die Produktion in der Medizintechnik zu verbessern. Die Abschlussarbeit ist im Kontext eines selbstlernendes Verfahren, welches automatisch Fehler im Flechtmuster von kardiovaskulären Implantaten (Stents) erkennt und darauf aufbauend optimierte Anpassungsparameter vorschlägt, angesiedelt.

Da das beschriebene System auf Bildern einer Kamera basiert, ist die Leistung des Gesamtsystem abhängig von der Bildqualität. Ein Faktor, der diese Qualität beeinflusst, ist das sogenannte Debayering oder Demosaicing, bei dem aus den Kamera-Rohdaten bspw. ein RGB-Bild berechnet wird. Für diese Umwandlung gibt es verschiedenste Verfahren, die sich in Qualität sowie Laufzeit stark unterscheiden.

Ziele

• Definition von Kriterien zur Bewertung des Debayerings-/ Demosaicings-Ergebnisses
• Zusammenfassen der Kriterien in einer bzw. mehrerer Metrik(en)
• Evaluation verschiedener Debayering-/ Demosaicing-Algorithmen mittels der Metik(en)

Voraussetzungen

• Strukturiertes und analytisches Vorgehen
• Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift
• Praktische Programmiererfahrung sind hilfreich (vorzugsweise in C++)
• Vorkenntnisse im Bereich der Bildverarbeitung sind hilfreich