Kontext

In den letzten Jahren werden die Probleme die mit einer Umstellung auf erneuerbar Energien verbunden sind immer deutlicher. Der steigende Anteil von erneuerbaren Energien am Strommix erhöht durch die stärkeren Schwankungen die Belastung des Energienetzes. Um das Netz ohne den Bau neuer Leitungen zu stabilisieren, setzen die Übertragungsnetzbetreiber vermehrt auf die Digitalisierung der vorhandenen Netze.

Die Idee dieser Abschlussarbeit ist zu untersuchen, ob diese Systeme auch zur Detektion von Leitungsstörungen in den Verteilernetzen (Mittel- und Niederspannung) geeignet sind.

Aufgaben

Identifizieren der wichtigsten zu überwachenden Kennzahlen
Suche nach Beispieldatensätzen und/oder die Erstellung eines Simulators
Analyse der Datensätze mithilfe von Machine Learning

Voraussetzungen

Motivation und Interesse am selbstständigen Lösen von technischen Problemen
Interesse an Elektronik und Data Science
Erfahrung mit Progammieren (Python)