Hintergrund
Die Reichweite von Elektrobussen wird stark durch die Klimatisierung des Innenraums beeinflusst. Eine Möglichkeit die Reichweite zu erhöhren besteht darin, die Klimaregelung “smart” zu gestalten. Das heißt die Regelung wird mit Informationen über Wetter, Passagiere etc. angereichert und kann dadurch prädiktiv regeln.
Die Kombination aus modellprädiktiver Regelung und maschinellem Lernen bietet hier einzigartige Möglichkeiten.
Aufbauend auf dieser Idee, gliedert sich die Arbeit wie folgt:
- Recherche zum Stand der Technik
- Aufbau von Vorhersagemodellen
- Aufbau einer modellprädiktiven Regelung
- Evaluation der Energieeinsparung gegenüber einer klassischen Regelung
Voraussetzungen
- Hohe Eigenmotivation, Programmierkenntnisse, Interesse am Thema künstliche Intelligenz