Umfeld
„Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ hat das Ziel die Produktion in der Medizintechnik zu verbessern. Das Ziel der Bachelor/Masterarbeit soll ein selbstlernendes Verfahren sein, welches automatisch Fehler im Flechtmuster von Stents erkennt und darauf aufbauend optimierte Anpassungsparameter vorschlägt.
Aufgabe
- Bildvorverarbeitung und Manipulation (Fehler im Flechtmuster) von Stents
- Anwendung und Parametrisierung geeigneter Frameworks bzw. Algorithmen zur Bildverarbeitung
- Erkennung von Flechtfehler durch Machine Learning und Deep Learning Methoden
- Evaluierung und Benchmarking untersuchter Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung von Stents
Voraussetzungen
Programmierkenntnisse, Bildverarbeitung, Machine Learning Skills