Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)

Evaluation von Verfahren der Beleuchtungskorrektur

Evaluation von Verfahren der Beleuchtungskorrektur

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Umfeld

„Innovationen für die Produktion, Dienstleistung und Arbeit von morgen“ hat das Ziel die Produktion in der Medizintechnik zu verbessern. Die Abschlussarbeit ist im Kontext eines selbstlernendes Verfahren, welches automatisch Fehler im Flechtmuster von kardiovaskulären Implantaten (Stents) erkennt und darauf aufbauend optimierte Anpassungsparameter vorschlägt, angesiedelt.

In der praktischen Realisierung wird dies mittels Kamerabildern und KI umgesetzt. Hierbei stellt jedoch die ungleichmäßige Ausleuchtung der aufgenommenen Bilder ein Problem dar. Da eine Änderung der Aufnahmehardware jedoch immer mit Kosten verbunden und nicht immer möglich ist, ist eine softwarebasierte Lösung wünschenswert.

 

Aufgabe

  • Untersuchung, Analyse und Evaluation von Verfahren zur automatisierten Beleuchtungskorrektur
  • Mit dem Ziel einer möglichst gleichmäßig Ausleuchtung
  • Unter Berücksichtigung der Ausführungsgeschwindigkeit

 

Voraussetzungen

  • Strukturiertes und analytisches Vorgehen
  • Praktische Programmiererfahrung (vorzugsweise in Python oder C++)
  • Deutsch und Englisch verhandlungssicher in Wort und Schrift
  • Vorkenntnisse im Bereich der Bildverarbeitung sind hilfreich