Untersuchung von Methoden der Künstlichen Intelligenz für Predictive Maintenance

Motivation

Predictive Maintenance nutzt mathematische Modelle, um vorherzusagen, wann eine Maschine ausfällt. Auf dieser Grundlage werden die Wartungsmaßnahmen optimiert, um Maschinenstillstände zu vermeiden und die erforderlichen Kosten und Zeiten zu reduzieren.

Datenströme von Sensoren,die den Maschinenzustand überwachen, werden bearbeitet und in das KI Modell eingegeben. Das KI Modell führt die Regression (d.h. die Restlebensdauer der Maschine vorhersagen) und/oder die Klassifikation (d.h. Fehlertypen einordnen) durch. Im Rahmen der Arbeit werden verschiedene KI Techniken untersucht und auf der Basis von Genauigkeit und erfordelichen Datensmenge verglichen.

Tätigkeiten

• Daten vorbereiten
• Verschiedene KI Modellen untersuchen und bewerten
• Neues KI Konzept entwickeln und demonstrieren

Voraussetzungen

• Eigenständige Arbeitsweise
• Bereitschaft neues zu lernen
• Optional: KI, Python Vorkenntnisse