Anwendung künstlicher Intelligenz zur optimierten Steuerung der HLK*) Funktion in Stadtbussen

*) Heizung, Lüftung, Klima

Hintergrund

Der Anteil der HLK Funktion am Gesamtenergieverbrauch in einem Stadtbus beträgt bis zu 30 %
=> Hohes Energieeinsparpotential

Aufgaben

• Inwiefern eignet sich KI zur optimierten Steuerung der Funktion
  • Überblick KI Verfahren=>Eignung der Verfahren
• Welche öffentlich verfügbaren Daten und welche Daten aus dem Fahrzeug sind für den KI Ansatz interessant?
• Erste Implementierung anhand öffentlich verfügbarer Daten

Notwendige Fähigkeiten

• Hohe Motivationsfähigkeit
• Ehrgeiz komplexe Probleme anzugehen
• Erste Erfahrung in Maschinellem Lernen von Vorteil

Anforderungen

Studium ETIT, Informatik, WIWI oder InWi