Umfeld

Neue Hardware wie zum Beispiel Grafikprozessoren haben die Entwicklung von selbst-lernenden Algorithmen stark vorangetrieben. Während Simulationen und Tests noch auf großen zentralen Servern laufen, muss in Zukunft über eine Integration der Funktionen in z.B. eingebette Systeme nachgedacht werden.

Aufgabe

Ziel ist es eine neue Hardwarekomponenten die Teile des maschinellen Lernens übernehmen, zu entwerfen und zu evaluieren. Dabei können auch gerne eigene Ziele formuliert und Ideen eingebracht werden.

Die Arbeit umfasst dabei die folgenden Aufgaben:

• Analyse der Algorithmen z.B. durch Profiling
• Einarbeitung in den Gesamtkontext und die bereits vorhandenen Arbeiten
• Implementierung der Komponenten in SystemC und anschließende Simulation der Schaltung
• Auswertung und Vergleich der Ergebnisse

Voraussetzungen

• Interesse an den Themen: Machine Learning und Hardwarearchitekturen
• Kenntnisse in C/C++ werden vorausgesetzt; VHDL oder Hardwareerfahrungen, sowie Erfahrungen in Python sind von Vorteil