Umfeld

Die Kombination aus steigender Konnektivität und automatisiertem Fahren stellt auch moderne E/E-Architekturen vor neue Herausforderungen. Eine sichere Fahrzeug-interne Kommunikation trägt dabei einen wesentlichen Teil zur Sicherheit des Gesamtfahrzeugs bei. Ein Baustein dafür ist die Überwachung der Kommunikation und das Erkennen von Unregelmäßigkeiten, sogenannten Anomalien.
In vorherigen Arbeiten wurde ein System entwickelt, das Anomalien in Ethernet-Kommunikation erkennt. Da Service-orientierte Kommunikation in zukünftigen Fahrzeugen eine zentrale Rolle spielen wird, soll das System um eine Anomalieerkennung für dieses Kommunikationsparadigma auf Basis von (Automotive) Ethernet erweitert werden. 

Aufgabe

• Einarbeitung in (Automotive) Ethernet – d.h. Ethernet, TCP/IP Stack und SOME/IP (Service-oriented Middleware over IP)
• Einarbeitung in maschinelles Lernen und Anomalieerkennung (allgemein und im Bezug auf Ethernet)
• Prototypische Umsetzung der Anomalieerkennung für Automotive Ethernet
• Validierung der Umsetzung in einer Simulationsumgebung (CANoe)
• Aufzeigen von Optimierungsmöglichkeiten 

Voraussetzungen

Gute Kenntnisse in C# / Python, Kenntnisse über Ethernet, TCP/IP und Service-orientierter Kommunikation von Vorteil, selbstständiges Lernen, Teamfähigkeit