Institut für Technik der Informationsverarbeitung (ITIV)

Online Deep Learning

Online Deep Learning

Hintergrund

Tiefe neuronale Netze (DNNs) werden typischerweise anhand großer Datenmengen trainiert. Das Training erfolgt in der Regel Offline und wird als Batch Learning bezeichnet. Batch Learning erfordert, dass die gesamten Trainingsdaten vor dem Beginn des Lernprozesses zur Verfügung gestellt werden. Dieses Vorgehen ist für viele reale Szenarien, in denen neue Daten sequentiell in Form eines Datenstroms aufgezeichnet werden nicht durchführbar. Eine mögliche Alternative ist die Verwendung von Online Deep Learning, welches die Erstellung eines ML-Modells im Laufenden Betrieb ermöglicht und Gegenstand dieser Abschlussarbeit sein soll.

 

Aufgaben

  • State of the Art Recherche
  • Online Deep Learning
  • Konzepterstellung und Auswahl
  • Prototypische Implementierung
  • Evaluation 

 

Notwendige Kompetenzen

  • Erfahrungen in Machine Learning sind von Vorteil
  • Hohe Motivationsbereitschaft